Product Marketing Manager

Nous sommes la société qui gère scikit-learn, la bibliothèque d'apprentissage automatique la plus utilisée au monde. Spun out d'Inria, basé à Paris, nous existons pour garder Python scientifique open-source au cœur de la manière dont le monde construit la science des données — et pour le rendre fonctionnel pour un usage sérieux en entreprise.

Notre portefeuille de produits étend scikit-learn sur l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique :

• Skore — une plateforme d'évaluation ML qui transforme le développement de modèles en une pratique de science des données rigoureuse et reproductible
• Skolar — apprentissage interactif pour la prochaine génération de scientifiques des données

Nous travaillons main dans la main avec la communauté des mainteneurs de scikit-learn, collaborons avec des partenaires de conception d'entreprise de premier plan et opérons à l'intersection de la culture open-source et de l'apprentissage automatique en entreprise.

Nous recherchons un Responsable Marketing Produit pour gérer la façon dont Skore et le portefeuille plus large de :probabl. sont positionnés, lancés et adoptés par les scientifiques des données et les équipes d'ingénierie ML dans le monde entier.

Ce rôle est crucial à un moment décisif. La catégorie MLOps se consolide, les modèles de fond tabulaires redéfinissent le paysage technique, et la montée du codage agentique crée une demande urgente pour des garde-fous méthodologiques. Nous avons une réponse crédible et techniquement fondée avec Skore — et nous avons besoin de quelqu'un pour s'assurer que les bonnes équipes l'entendent.

Vous serez sous la responsabilité du CPO et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Ingénierie, le CEO et notre CSO Gaël Varoquaux (co-fondateur de scikit-learn).

Ce que vous ferez :

• Positionnement et message : affiner comment Skore se distingue de MLflow, Weights & Biases, Neptune et des outils ML émergents.
• Marketing développeur : stimuler le haut de l'entonnoir grâce à du contenu technique (articles de blog, pages d'atterrissage, guides de comparaison, preuves natives GitHub), présence en conférence (PyData, EuroSciPy, Open Source Summit) et la communauté scikit-learn.
• Lancements : gérer le go-to-market de bout en bout pour les lancements de Skore et les jalons du portefeuille plus large.
• Programme Partenaire de Conception : collaborer avec Produit et Ventes pour développer notre mouvement d'entreprise phare en un programme répétable avec des clients de référence, des études de cas et une base de preuves claire.
• Intelligence concurrentielle : maintenir une vue vivante du paysage MLOps et de la science des données agentique.
• Facteurs de demande : construire le mouvement marketing autour des vents réglementaires et les traduire en récits concrets pour les acheteurs.
• Voix du praticien : mener des recherches auprès des clients et de la communauté avec Produit pour garder notre message ancré dans ce qui intéresse réellement les scientifiques des données.
• Formation des ventes, employés et partenaires : créer du matériel et des supports qui seront utilisés pour intégrer et permettre des interactions de marché impactantes.
• Alimenter nos efforts marketing : alimenter les activités marketing avec le contenu et les messages qui communiquent le mieux nos descriptions et avantages de produits et services.

Ce que nous recherchons :

• 4 à 7 ans d'expérience en marketing produit pour des outils développeurs, plateformes ML/IA, infrastructures de données ou logiciels B2B dirigés par l'open-source.
• Fluence technique. Vous pouvez lire Python, vous asseoir confortablement dans un notebook Jupyter et avoir un avis sur le train/test split vs cross-validation.
• Instinct open-source. Vous comprenez que le marketing développeur dans les communautés OSS est gagné, pas acheté.
• Écriture précise. Un solide portfolio d'échantillons d'articles techniques, de récits de lancement ou de travaux de positionnement.
• Opérateur de lancement. Vous avez expédié plusieurs lancements de produits significatifs.
• Bilingue — fluent en anglais et à l'aise en français.

Atouts :

• Expérience en marketing auprès des scientifiques des données, ingénieurs ML ou équipes quant.
• Familiarité avec l'écosystème scikit-learn / PyData.
• Intérêt pour MLOps, évaluation de modèles et expérimentation.
• Expérience pratique avec Claude Code ou d'autres agents de codage.
• Antécédents de construction ou de contribution à une communauté open-source.
• Un point de vue sur la vague de science des données agentique — et où c'est du battage médiatique vs réel.

Ce que nous offrons :

• Une place à la table pendant la phase fondamentale d'une entreprise d'IA définissant une catégorie.
• Collaboration directe avec l'équipe fondatrice de scikit-learn.
• Réelle propriété de la façon dont :probabl. se présente au monde.
• Rémunération compétitive.
• Travail hybride depuis notre bureau à Paris, avec flexibilité pour le travail à distance.
• Budget pour conférences et contributions OSS.
• Le genre de sérieux intellectuel que vous attendez d'un spin-off d'Inria — sans la bureaucratie.