Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris

Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris

Paris Full Time 51300 - 62700 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Gérer une flotte de GPU pour soutenir les équipes de recherche et de produits.
  • Entreprise: H Company, leader dans l'innovation technologique.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à l'ère de l'IA en optimisant des infrastructures critiques.
  • Qualifications: Expérience avec Kubernetes, Linux et compétences en Python requises.

Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.

This role is about keeping a fleet of GPUs healthy, busy and well placed so research and product teams can train and serve models.

A strong candidate has run GPU workloads on Kubernetes, can trace faults down through Linux, drivers, networking and storage, and writes solid Python.

Experience as an SRE or infrastructure engineer helps, and ML research background is not required.

How it fits the AI era

AI models are the main customer here, so the work centers on feeding them reliable compute, and tools that detect and drain bad nodes can automate much of the routine upkeep.

What stays human is the judgment: deciding how to trade capacity between training and serving, handling messy failures that cross hardware and software, and negotiating with cloud providers.

Good infrastructure choices directly decide how fast a team can try new ideas.

  • How it builds AI experience
  • Worth showing
  • GPU workloads on Kubernetes
  • Linux and driver debugging
  • Strong Python
  • Incident handling and node repair

This is our own read, written from the employer's posting and the company's Spotlight. The employer's posting is the source of truth for the role.

  • About H Company
  • #J-18808-Ljbffr

Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris employeur : present of AI

Lexroom.ai est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. En tant que spécialiste des événements, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de croissance professionnelle et d'une exposition directe aux plateformes d'IA pour les professionnels du droit. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque événement contribue à façonner l'avenir du secteur juridique.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de present of AI

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez present of AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Infrastructure Engineer (ML Compute) - Paris

Gestion des GPU
Kubernetes
Débogage Linux
Python
Gestion des incidents
Réparation de nœuds
Négociation avec les fournisseurs de cloud

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour present of AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez present of AI

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie present of AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.