En un coup d'œil
- Missions: Convaincre les dirigeants d'entreprise de partager leurs données pour l'entraînement de l'IA.
- Entreprise: Ooak Data, une entreprise innovante spécialisée dans l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Exposition quotidienne aux dirigeants et opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Devenez le lien humain entre les entreprises et l'IA, avec un impact direct sur l'avenir.
- Qualifications: 3 à 6 ans d'expérience en vente ou partenariats, maîtrise de l'anglais et du français.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Ce rôle consiste à convaincre les dirigeants d'entreprise au Royaume-Uni, en France, en Espagne et en Allemagne de partager leurs données pour la formation de l'IA, et de gérer chaque contrat depuis le premier contact jusqu'à la signature. Un candidat solide a entre trois et six ans d'expérience dans la vente ou le partenariat, a construit un pipeline à partir de rien et est à l'aise pour façonner les termes des contrats au lieu de citer un prix fixe. L'anglais courant est requis, et le français est fortement préféré, avec l'espagnol ou l'allemand comme atout.
Comment cela s'inscrit dans l'ère de l'IA
Les agents IA ont besoin d'exemples de la manière dont les entreprises réelles fonctionnent, et ce type de données doit provenir des entreprises elles-mêmes. Ce rôle est le lien humain qui rend cet accès possible. Les outils d'IA peuvent aider à la recherche et à la sensibilisation, mais gagner la confiance d'un dirigeant sur un sujet sensible, comprendre les habitudes commerciales de chaque pays et négocier des termes équitables restent fermement entre les mains des personnes.
Comment cela construit l'expérience en IA
Le rôle offre une exposition étroite à la manière dont les agents IA sont formés et testés à l'aide d'environnements pratiques construits à partir de données d'entreprise anonymisées. Des discussions quotidiennes avec des dirigeants de divers secteurs montreraient également comment les entreprises perçoivent la valeur et le risque de leurs données.
À montrer :
- Pipeline construit de zéro
- Contrats conclus de bout en bout
- Expliquer l'IA aux dirigeants
- Gérer des conversations sur des données sensibles
Ceci est notre propre lecture, écrite à partir de l'annonce de l'employeur et du Spotlight de l'entreprise. L'annonce de l'employeur est la source de vérité pour le rôle.
À propos d'Ooak Data
Ooak Data construit des environnements d'apprentissage par renforcement à partir de données d'entreprise réelles afin que les agents IA puissent être formés et évalués sur des tâches de niveau expert, selon l'entreprise.
Data Partnerships - Account Executive (EU) in Paris employeur : present of AI
Lexroom.ai est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. En tant que spécialiste des événements, vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de croissance professionnelle et d'une exposition directe aux plateformes d'IA pour les professionnels du droit. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque événement contribue à façonner l'avenir du secteur juridique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Partnerships - Account Executive (EU) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de present of AI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez present of AI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Partnerships - Account Executive (EU) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez present of AI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à present of AI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez present of AI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez present of AI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de present of AI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
