En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et industrialiser des flux de données pour optimiser la performance des traitements.
- Entreprise: Groupe Premium, acteur de référence dans le paysage financier français depuis 2000.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement dynamique et impact direct sur les projets.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un collectif engagé et humain.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe où votre expertise façonnera l'avenir des données et de l'IA.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL, Python et Azure.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Présentation de la société : Fondé en 2000, Groupe Premium s'est imposé comme un acteur de référence dans le paysage financier français. Aujourd'hui, le Groupe déploie une expertise à travers ses trois piliers stratégiques : le courtage en assurances, la gestion d'actifs et le conseil en gestion de patrimoine.
Une croissance soutenue : Depuis plus de 20 ans, le Groupe affiche une croissance à deux chiffres, preuve de la solidité de son modèle et de la confiance de ses clients. En 2024, Groupe Premium franchit une étape clé en dépassant les 15 milliards d'euros d'actifs sous gestion.
Un collectif engagé, porté par des valeurs fortes. Au-delà des chiffres, la réussite du Groupe repose sur son ADN profondément humain : Méritocratie, Accompagnement et Justice sociale.
Vos missions principales :
- Concevoir et industrialiser les flux de données
- Modéliser, exposer et activer les données
- Garantir la qualité, l'observabilité et la maîtrise des coûts
- Développer les pratiques DataOps
- Contribuer à la stratégie Data & IA du pôle Courtage
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions de Data Engineering, Data Platform ou Analytics Engineering.
Compétences techniques : Très bonne maîtrise de SQL, bonne maîtrise de Python et PySpark, expérience concrète sur Microsoft Fabric et Azure.
Soft skills : Autonomie et capacité à prendre des initiatives, esprit analytique, pragmatique et orienté impact.
Conditions : Localisation : Boulogne-Billancourt, Rémunération : 60 à 70k€ selon profil, Statut : Cadre.
Pourquoi nous rejoindre ? Participer à la construction d'une plateforme data stratégique pour l'activité Courtage de Groupe Premium.
Senior Data Engineer F/H (CDI) in Saint-Cloud employeur : Premium partners
Rejoindre Premium Partners, c'est intégrer une entreprise dynamique en pleine transformation, où vous aurez l'opportunité de façonner le marketing client pour deux marques reconnues, Predictis et Capfinances. Avec un environnement de travail collaboratif et axé sur l'autonomie, vous bénéficierez d'une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et l'amélioration continue, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel grâce au déploiement d'un CRM commun. Située à Boulogne-Billancourt, cette position vous permettra de travailler dans un cadre stimulant, proche de la Direction de l’Expérience Client et des équipes commerciales, pour créer des campagnes impactantes et personnalisées.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer F/H (CDI) in Saint-Cloud
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Premium partners!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Premium partners.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Premium partners.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Premium partners, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer F/H (CDI) in Saint-Cloud
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Premium partners, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Premium partners s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Premium partners
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
