En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et industrialiser des flux de données pour optimiser les opérations.
- Entreprise: Groupe Premium, leader en Data & IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, impact direct sur les projets et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un secteur en pleine expansion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe où votre expertise façonnera l'avenir de la data.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL, Python.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 70000 € par an.
Dans un contexte de forte croissance et d’investissement sur les sujets Data & IA, Groupe Premium poursuit la structuration de sa plateforme data afin de renforcer les capacités de pilotage, d’optimisation opérationnelle et de valorisation de la donnée au sein du pôle Courtage.
Rattaché(e) directement au
Head of Data & IA , vous rejoignez une équipe Data & IA en pleine accélération et participerez à la construction de la plateforme data qui soutient les activités commerciales, opérationnelles et de pilotage du pôle Courtage.
Vous travaillez en proximité avec les équipes métiers, les PMOs, et les équipes applicatives pour concevoir, développer et industrialiser les flux alimentant les usages de pilotage, de reporting, de conformité et les futurs cas d’usage IA du Courtage.
Au-delà du développement de pipelines, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer capable de contribuer aux choix techniques, de challenger les besoins et d’avoir un impact concret sur la construction de notre écosystème data.
- Vos missions principales
- Concevoir et industrialiser les flux de données
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’alimentation depuis les systèmes sources du pôle Courtage.
- Participer aux choix d’architecture de la plateforme data et à la définition des standards techniques.
- Concevoir et implémenter les règles de transformation et de contrôle des données.
- Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données.
- Garantir la robustesse, la fiabilité et la maintenabilité des flux en production.
- Modéliser, exposer et activer les données
- Participer à la conception des modèles de données répondant aux besoins métiers.
- Construire les tables, vues, jeux de données et couches de restitution nécessaires aux usages analytiques.
- Accompagner les Data Analysts dans l’exploitation et la valorisation des données.
- Challenger les besoins métiers et proposer les solutions techniques les plus adaptées.
- Contribuer à la mise à disposition d’un socle de données fiable pour les usages de pilotage, de reporting et les futurs cas d’usage IA du pôle Courtage.
- Concevoir et industrialiser l’activation des données dans les outils tiers : CRM, plateformes marketing, outils opérationnels, applications métiers et APIs.
- Veiller à la fiabilité, à la sécurité, à la traçabilité et au suivi des flux sortants vers ces outils.
- Garantir la qualité, l’observabilité et la maîtrise des coûts
- Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données.
- Participer à l’amélioration continue de la qualité des référentiels et des données métiers.
- Développer les mécanismes de monitoring, d’observabilité et d’alerting.
- Contribuer aux analyses d’incidents et aux plans de remédiation.
- Mettre en place le suivi de la consommation et des coûts de la plateforme data, notamment des capacités Microsoft Fabric et des services Azure associés.
- Identifier et mettre en œuvre les leviers d’optimisation permettant de maîtriser les coûts sans dégrader le niveau de service.
- Produire et partager des indicateurs de suivi sur la performance, l’usage et les coûts de la plateforme.
- Développer les pratiques Data Ops
- Utiliser et faire évoluer les pratiques Git, CI/CD et les standards d’industrialisation.
- Automatiser les déploiements et les processus récurrents.
- Documenter les architectures, flux, pipelines, modèles de données et interfaces.
- Participer aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l’équipe Data.
- Contribuer à la stratégie Data & IA du pôle Courtage
- Participer à la construction des fondations techniques qui permettront le développement des futurs cas d’usage IA du pôle Courtage.
- Assurer une veille sur les nouvelles pratiques Data Engineering, Microsoft Fabric, Data Ops et IA.
- Être force de proposition sur les améliorations techniques et organisationnelles de la plateforme.
- Votre environnement
- Microsoft Fabric et One Lake
- Lakehouse et Data Warehouse
- SQL, Python et Py Spark
- Git, Azure Dev Ops et pratiques CI/CD
- Power BI
- APIs, connecteurs et mécanismes d’activation de données
- Monitoring, observabilité et suivi des coûts cloud
- Expérience
- Au moins 5 ans d’expérience sur des fonctions de Data Engineering, Data Platform ou Analytics Engineering.
- Expérience significative dans la conception, la construction et l’industrialisation de pipelines de données.
- Expérience de l’exploitation d’une plateforme data en production, incluant la supervision de ses performances et de ses coûts.
- Une expérience dans les secteurs de la finance, de l’assurance ou des services réglementés constitue un plus.
- Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de SQL.
- Bonne maîtrise de Python et Py Spark.
- Expérience concrète sur Microsoft Fabric et Azure.
- Maîtrise de Git, Azure Dev Ops et des pratiques CI/CD.
- Solides compétences en modélisation de données dimensionnelle et relationnelle.
- Bonne compréhension des architectures Lakehouse et Data Warehouse.
- Expérience des mécanismes d’échange et d’activation de données : APIs, webhooks, connecteurs, fichiers sécurisés ou reverse ETL.
- Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.
- Expérience dans la mise en place de mécanismes de monitoring, d’observabilité et de suivi des coûts cloud.
- Soft skills
- Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
- Esprit analytique, pragmatique et orienté impact.
- Capacité à challenger un besoin et à proposer des solutions adaptées.
- Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Goût pour le travail en équipe, la revue de code et la transmission des bonnes pratiques.
- Curiosité forte pour les sujets Data, IA et automatisation.
- Conditions
- Localisation : Boulogne-Billancourt
- Rémunération : 60 à 70k€ selon profil
- Statut : Cadre
Pourquoi nous rejoindre ?
- Participer à la construction d’une plateforme data stratégique pour l’activité Courtage de Groupe Premium.
- Rejoindre une équipe Data & IA à taille humaine où les décisions se prennent rapidement.
- Bénéficier d’un impact direct et visible sur les projets livrés aux métiers.
- Être au contact des équipes opérationnelles et des décideurs.
- Intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’ingestion jusqu’à son activation dans les outils métiers.
- Contribuer à des projets mêlant Data, automatisation et intelligence artificielle.
- Évoluer dans un environnement où beaucoup reste à construire et où votre expertise contribuera directement à définir les standards techniques de demain.
Processus de recrutement
- Entretien RH
- Entretien technique avec notre Data lead responsable de l'équipe
- Dernière échange avec la direction
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (F/H) in Boulogne-Billancourt employeur : Premium partners
Rejoindre Premium Partners, c'est intégrer une entreprise dynamique en pleine transformation, où vous aurez l'opportunité de façonner le marketing client pour deux marques reconnues, Predictis et Capfinances. Avec un environnement de travail collaboratif et axé sur l'autonomie, vous bénéficierez d'une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et l'amélioration continue, tout en ayant accès à des opportunités de développement professionnel grâce au déploiement d'un CRM commun. Située à Boulogne-Billancourt, cette position vous permettra de travailler dans un cadre stimulant, proche de la Direction de l’Expérience Client et des équipes commerciales, pour créer des campagnes impactantes et personnalisées.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer (F/H) in Boulogne-Billancourt
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Premium partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Premium partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer (F/H) in Boulogne-Billancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Premium partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Premium partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Premium partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Premium partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Premium partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
