En un coup d'œil
- Missions: Piloter la data platform et construire la roadmap Data/IA de Praxedo.
- Entreprise: Leader français en gestion d'interventions SaaS avec une forte croissance.
- Avantages: Télétravail flexible, environnement agréable et politique RSE ambitieuse.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement dynamique et inclusif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de la data et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en data engineering et compétences en gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Fort de 20 ans d’expérience, Praxedo s’impose aujourd’hui comme le leader français de la gestion d’interventions en mode SaaS. Avec plus de 36M€ de chiffre d’affaires et plus de 180 collaborateurs, l’entreprise continue sa forte croissance en poursuivant une stratégie de long terme bien établie en France et à l’international (DACH, Amérique du Nord, Espagne & LATAM). Au sein de l’équipe R&D, nous recherchons un Head of Data & AI.
Vous serez responsable de piloter la data platform, d’en structurer la gouvernance et de construire la roadmap Data / IA de Praxedo :
- Reprendre le lead sur un projet structurant initié avec un partenaire externe (Modern Data Platform & Stack).
- Transformer nos 500 To de données terrain en actif exploitable pour nos équipes commerciales (25% sur des initiatives internes).
- Lancer notre nouvelle offre Data dans le produit en 2027 (75% sur l’initiative produit).
- Poser les fondations sur lesquelles notre stratégie IA produit et data s’appuiera demain.
Missions principales :
- Piloter et faire évoluer la data platform : vous reprenez le lead technique sur notre stack GCP (BigQuery, DBT…), construisez et maintenez les pipelines de données.
- Construire, structurer la gouvernance data de Praxedo et faire de la donnée un levier de décision : vous posez les règles du jeu sur la donnée à l’échelle de Praxedo (responsabilités claires, définitions communes, qualité garantie) afin de rendre les données terrain exploitables pour les équipes commerciales, produit et direction.
- Porter la stratégie Data & IA : vous êtes responsable de la roadmap data et de son articulation avec notre stratégie IA produit.
- Construire et animer l’équipe Data / IA : vous recrutez et structurez progressivement une équipe autour de vous (data engineers, analytics engineers, AI engineer), en évoluant d’un rôle de contributeur individuel vers un rôle de lead manager.
Formation : École d’ingénieur ou Master en informatique, data science ou équivalent. Les candidatures issues de parcours non-linéaires avec une solide expérience terrain sont les bienvenues.
Expérience professionnelle : 5 à 10 ans d’expérience, avec une dominante data engineering ou analytics engineering. Une expérience en pilotage de projet est appréciée.
Secteur d’activité : SaaS ou Data Cloud B2B de préférence. Une expérience en environnement produit est valorisée.
Langues : Français courant (langue de travail principale) ; anglais professionnel (contexte international).
Soft skills :
- Sensibilité business forte (traduit un besoin métier en modèle de données, parle ROI autant que rigueur technique).
- Forte autonomie et sens des responsabilités.
- Capacité à influencer sans avoir nécessairement l’autorité hiérarchique.
- À l’aise avec des interlocuteurs variés: équipes techniques, métier et direction.
- Goût pour construire des standards que d’autres adoptent.
Compétences techniques :
- Modern Data Stack GCP : BigQuery, Dataform, Dataplex, GCP Workflows.
- DBT (modélisation Bronze/Silver/Gold, tests, déploiement en production).
- SQL, Python, Git et Terraform (ou équivalent IaC).
- Looker ou outil BI analytique équivalent.
- CI/CD (GitHub Actions, Jenkins ou équivalents).
- Appétence GenAI : compréhension des architectures LLM et des implications data pour les cas d’usage IA.
Ce que l’on peut vous apporter :
- C’est le moment pour rejoindre une solution Saas, leader sur son marché (FSM) depuis sa création.
- 20 ans d’expertise dans le domaine du Field Service Management, avec une croissance accélérée en France et à l’International ces 3 dernières années (+200% de croissance depuis 2020 ; depuis 2019, nous comptons parmi les 500 Champions de la croissance).
- Un environnement de travail et des bureaux agréables, idéalement situés dans le 9e arrondissement de Paris.
- En 2025, nous avons obtenu la certification Great Place to Work avec la note de 81% au “Trust Index” et une note de Perception Globale (NPS) de 87% (soit près de 9 collaborateurs sur 10) qui affirment qu’il fait bon travailler chez nous.
- Une politique de télétravail favorisant un bon équilibre personnel et professionnel : jusqu’à 50% de son temps de travail mensuel en remote, en France métropolitaine.
- Un projet RSE ambitieux et concret, reconnu notamment à travers la certification médaille d’or EcoVadis 2026, (note obtenue 85/100) - Praxedo se place ainsi dans le top 2% des entreprises évaluées.
- Engagée en faveur de l’inclusion et de la diversité, Praxedo ouvre ce poste aux personnes reconnues RQTH et adapte ses conditions de travail lorsque cela est nécessaire.
Head of Data AI - CDI in Paris employeur : Praxedo
Rejoindre notre équipe en tant que Responsable d'étude de déploiement à Noisy-le-Grand, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'excellence technique dans le domaine des télécommunications. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la croissance professionnelle est encouragée, avec des opportunités d'évolution vers des postes variés, y compris à l'international. Profitez également de 9 semaines de congés par an et d'une flexibilité de télétravail pour un équilibre vie professionnelle/vie personnelle optimal.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data AI - CDI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Praxedo!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Praxedo.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Praxedo.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Praxedo, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data AI - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Praxedo, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Praxedo s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Praxedo
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
