Engineering Manager (Distributed P2P Systems) in Paris

Nous recherchons un Engineering Manager expérimenté pour diriger une équipe construisant des systèmes distribués qui alimentent une plateforme de calcul et de stockage décentralisée. Vous dirigerez une équipe d'ingénieurs seniors travaillant sur le réseau P2P, le stockage distribué, l'orchestration de calcul et les services de plateforme principaux. Vous combinerez leadership humain avec une forte propriété technique, aidant à façonner l'architecture, guider l'exécution et rester impliqué avec des systèmes critiques et du code de production.

Cette opportunité est idéale pour un leader technique qui aime travailler près de systèmes distribués complexes, prendre des décisions architecturales pragmatiques et construire une culture d'ingénierie solide dans un environnement asynchrone et axé sur l'écriture.

Ce que vous ferez :

• Diriger, encadrer et développer une équipe performante d'ingénieurs en systèmes distribués et backend.
• Conduire la direction technique et l'exécution des systèmes de plateforme P2P, de calcul et distribués.
• Rester impliqué dans l'architecture, la conception, l'implémentation et la résolution de problèmes techniques.
• Guider le développement de protocoles distribués à haut débit, y compris la découverte de pairs, la communication, la réplication et la distribution de données.
• Superviser les systèmes responsables de l'orchestration de calcul, de la provisionnement, de la mise à l'échelle et de la distribution de charge de travail.
• Promouvoir la fiabilité, la résilience, l'observabilité et la préparation à la production à travers la plateforme.
• Établir de bonnes pratiques d'ingénierie autour des tests, CI/CD, des versions, de la réponse aux incidents et de l'analyse des causes profondes.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Produit, Sécurité et Plateforme sur les feuilles de route, les priorités et les dépendances inter-équipes.
• Conduire des 1:1 efficaces, des rétrospectives, des évaluations de performance et des conversations sur le développement de carrière.
• Traduire les priorités techniques et commerciales en plans d'exécution clairs et en résultats mesurables.
• Favoriser une culture de propriété, d'excellence technique, de prise de décision pragmatique et d'amélioration continue.

Ce que nous recherchons :

• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont plus de 3 ans dans un rôle de manager d'ingénierie ou de leadership technique.
• Expérience avérée dans la direction d'équipes construisant et expédiant des systèmes distribués ou des logiciels d'infrastructure en production.
• Bonne compréhension des systèmes P2P et distribués, tels que la découverte de pairs, les DHT, les protocoles de gossip, le passage NAT, la réplication, le consensus ou les systèmes adressés par contenu.
• Expérience solide en programmation backend et systèmes, idéalement avec Go, ou alternativement C/C++ ou Rust.
• Bonne compréhension de la concurrence, du réseau, de la communication distribuée et de la conception de systèmes tolérants aux pannes.
• Expérience avec l'orchestration de calcul, le stockage distribué, les bases de données distribuées ou l'infrastructure de plateforme.
• Familiarité avec des technologies telles que libp2p, gRPC, Protobuf, IPFS/CIDs, Kubernetes ou infrastructure conteneurisée.
• Expérience avec l'observabilité et les opérations de production, y compris des outils tels que Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou le traçage distribué.
• Bonne compréhension des systèmes Linux et des fondamentaux du réseau.
• Expérience dans l'établissement de normes d'ingénierie autour des tests automatisés, CI/CD, des processus de version et de gestion des incidents.
• Bon jugement technique et capacité à équilibrer l'ingénierie pratique, le leadership humain et la prise de décision stratégique.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de travailler efficacement dans un environnement distant et asynchrone.

Atouts :

• Expérience avec le stockage distribué, le stockage d'objets, les systèmes de fichiers distribués ou les systèmes d'intégrité des données.
• Connaissance des API S3, NFS, FUSE, sémantiques POSIX, stockage par blocs ou moteurs de stockage.
• Expérience avec le codage d'effacement, le sharding, la collecte des déchets ou la migration de données à grande échelle.
• Expérience dans la gestion d'infrastructures multi-cloud, bare-metal ou géographiquement distribuées.
• Familiarité avec l'infrastructure GPU, le calcul AI distribué, le service de modèles ou le routage d'inférence.
• Expérience avec l'infrastructure en tant que code telle que Terraform, Pulumi ou des outils similaires.
• Expérience de travail avec des architectures décentralisées, blockchain, Web3 ou d'autres architectures P2P.

Pourquoi ce rôle est important :

• Façonner une plateforme distribuée depuis le cœur : influencer l'architecture des systèmes qui alimentent le calcul et le stockage décentralisés.
• Diriger une équipe technique solide : encadrer des ingénieurs seniors et créer un environnement où les ingénieurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes.
• Rester impliqué : continuer à résoudre des problèmes techniques complexes tout en grandissant en tant que leader technique.
• Travailler sur une infrastructure véritablement distribuée : relever des défis liés au réseau, à la réplication, à la résilience, à la distribution des données et au calcul à grande échelle.
• Influencer l'architecture : prendre des décisions techniques significatives plutôt que de simplement gérer la livraison.
• Travailler à travers la plateforme : collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Produit et Backend.
• Priorité au travail à distance et asynchrone : travailler à distance avec un fort chevauchement horaire européen dans une culture d'ingénierie axée sur l'écriture.

Comment nous travaillons :

• Nous privilégions une communication écrite claire, un travail approfondi concentré et une ingénierie pragmatique plutôt que des réunions et synchronisations inutiles.
• Notre culture d'ingénierie met l'accent sur : RFCs et décisions techniques bien documentées, couverture de test automatisée élevée et validation rigoureuse de la production, code pragmatique et maintenable, forte observabilité et propriété opérationnelle, publications régulières en production, amélioration continue grâce à des rétrospectives et des examens post-incident.