AI Ops in Paris

L'IA est devenue notre façon de travailler. Ta mission : passer du chaos créatif à une culture IA durable et scalable, en rendant chaque équipe autonome.

Chez Poppins, on a passé un cap : l'IA n'est plus un POC qu'on teste le vendredi après-midi. C'est devenu notre façon de travailler. Toutes nos équipes l'utilisent au quotidien. Le problème : chacune dans son coin. Plein d'initiatives qui poussent dans tous les sens, chaque équipe réinvente la roue, personne ne sait vraiment qui utilise quoi ni à quel niveau de maturité.

Ta mission : transformer ce chaos créatif en une culture IA durable et scalable. Pas en créant une cellule IA centrale qui devient un goulet d'étranglement. En rendant chaque équipe autonome, en cassant les silos, en faisant circuler les apprentissages.

• Cartographier les usages IA existants : qui utilise quoi, comment, niveau de maturité.
• Casser les silos.
• Faire circuler les apprentissages, éviter que chaque équipe réinvente la roue.
• Mettre en place une architecture de base de connaissance partagée.
• Maintenir un toolkit IA documenté, accessible à tous.
• Mettre en place des guidelines de déploiement, sécurité et hébergement pour les projets IA.
• Veille active sur les nouveautés (modèles, outils, pratiques) + diffusion (Lunch & Learn, RETEX, AI Office Hours, démos).
• Challenger nos choix d'outils, de modèles, de providers. Proposer des optimisations (caches, contextes, best practices). Tester les nouveautés en avance de phase.
• Accompagner chaque équipe dans la refonte ou la mise en place de ses workflows avec l'IA.
• Co-construire les cas d'usage avec les équipes, sans les leur imposer.
• Identifier les points de blocage (compétence, outillage, méthode) et les résoudre.
• Aider à la construction des outils internes que les équipes métier ne peuvent pas faire seules (agents custom, skills, intégrations, automatisations).
• Poser et tenir à jour la consommation et l'usage IA à l'échelle de Poppins.
• Proposer des solutions d'optimisation (changement de modèle, ajustements).
• Suivre les indicateurs : % membres en usage récurrent, cas d'usage en prod.
• Collaborer avec l'équipe tech pour poser les tableaux de bord et remonter les insights.

5 à 10 ans d'expérience dans un environnement tech. Tu as déjà travaillé significativement sur des sujets IA en production (pas seulement du POC). Tu as déjà conduit une transformation IA dans une équipe ou une organisation (idéalement de bout en bout, du cadrage à l'adoption). Tu es à l'aise dans un contexte produit, pas uniquement R&D ou data science pure.

• Outils IA produit (LLM, agents, RAG, workflows) — Avancé : tu construis, pas juste tu prompts.
• Code (Python, TypeScript ou équivalent) — Intermédiaire : tu peux livrer un outil interne fonctionnel.
• Architecture IA (orchestration, intégration, coûts) — Avancé : tu fais des choix éclairés.
• Data (SQL, lecture de pipelines) — Intermédiaire : tu sais aller chercher les bons signaux.

Tu aimes expérimenter : tu testes tout, tu sais ce qui sort, tu es power user de tes propres recommandations. Maturité de jugement : tu sais distinguer les outils pertinents des modes passagères. Aime partager ses connaissances : tu aimes expliquer des notions techniques aux autres, tu rends l'IA accessible et concrète. Casseur de silos : tu vas chercher les équipes là où elles sont, tu crées des ponts.

Pourquoi c'est différent : Tu n'arrives pas pour évangéliser dans le désert. Toute l'équipe est engagée. On a déjà nos propres agents internes (Jarvis, skills custom), on fait des conférences externes sur nos pratiques IA. La stratégie cible est posée. La mise en œuvre est ouverte. Tu construis avec nous. Autre différence : on est 25 personnes. Tu vois l'impact de ton travail immédiatement. Pas de couche politique épaisse. Pas de comités interminables. Juste du concret. Et surtout : chaque outil que tu poses fait gagner du temps à des équipes qui aident des enfants en difficulté à mieux lire. L'impact est réel.

Processus de recrutement :

• Call avec la CPO ou la Tech Lead pour vérifier l'alignement mission, culture, compétences clés.
• Préparation d'une proposition à la maison sur un cas concret tiré de notre contexte.
• Amélioration d'un projet IA réel et concret sur un problème que Poppins a rencontré.
• Échanges avec des membres de l'équipe pour évaluer le fit culturel et la collaboration.
• Rencontre avec les fondateurs pour discuter de la culture, vision long terme, questions ouvertes.
• Prise de références pour valider le parcours avant de finaliser l'offre.

Informations sur l'environnement de travail : Un espace de co-working dans le 18ème arrondissement de Paris (métro Marx Dormoy). Bureaux lumineux, espaces de réunion, cuisine équipée. Petite équipe (25 personnes), pluridisciplinaire (chercheurs, cliniciens, devs, designers). Mission-driven : on bosse sur un dispositif médical qui aide vraiment des enfants. Pas de politique corporate, des décisions rapides, beaucoup d'autonomie.

Poppins est marqué CE classe I. Ça veut dire qu'on suit des standards de qualité et de sécurité stricts, qu'on travaille avec des chercheurs et des orthophonistes, et que les résultats sont mesurés. C'est pas juste un jeu éducatif, c'est un outil clinique.

Prêt·e à rejoindre l'aventure ? Quelques infos, ton CV, ton LinkedIn. C'est tout. On revient vers toi par écrit, peu importe le verdict.