DevSecOps in Rueil-Malmaison

L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous. Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.

Pour accompagner notre développement, nous renforçons nos équipes et recrutons un ou une DevSecOps en CDI.

Votre mission

• Vous concevez, sécurisez et opérez les plateformes qui permettent aux équipes de livrer des solutions fiables. L’IA, avec une dominante agentique, occupe une place prépondérante dans nos projets.
• Votre périmètre couvre aussi les data platforms, les architectures lakehouse et les infrastructures applicatives : certaines missions peuvent porter principalement sur ces socles, sans composante IA.
• Avec les AI Architects, les AI Engineers et les équipes IT des clients, vous traduisez les choix d’architecture en environnements exploitables.
• Votre contribution se concentre sur l’automatisation, la sécurité, la fiabilité et les conditions d’exploitation des solutions.

Selon les projets et votre niveau d’autonomie, vous pourrez notamment :

• Construire et faire évoluer les plateformes : provisionner les environnements par le code, gérer les conteneurs, les réseaux, les identités et les secrets ; proposer des composants réutilisables et des parcours de déploiement simples pour les équipes.
• Industrialiser la livraison : mettre en place des pipelines CI/CD et des pratiques GitOps, des tests, des contrôles de dépendances et d’images, ainsi que des déploiements progressifs et des retours arrière maîtrisés. Intégrer la sécurité dès la conception et traiter les vulnérabilités selon leur criticité.
• Opérer les data platforms et les architectures lakehouse : stockage objet, moteurs de traitement et de requête, tables transactionnelles, catalogues et orchestration. Fiabiliser les traitements batch ou streaming, les évolutions de schéma, les sauvegardes et les reprises ; contribuer à la qualité et à la traçabilité des données avec les équipes data.
• Mettre en production les AI platforms : services d’inférence ou accès aux modèles par API, passerelles de modèles, index de recherche, environnements d’exécution des agents et connecteurs aux outils métier. Versionner les composants, intégrer les évaluations aux mises en production et dimensionner les ressources, y compris GPU lorsque le projet le justifie.
• Mettre en œuvre la data governance et l’agentic governance : contrôle des accès et moindre privilège, séparation des environnements, gestion des identités des services et des agents, protection des données et des secrets, journalisation et audit.
• Assurer la fiabilité et maîtriser les coûts : définir les indicateurs de service avec les équipes, instrumenter métriques, logs et traces, suivre latence, erreurs, consommation de ressources et coûts d’inférence. Préparer les procédures d’exploitation, diagnostiquer les incidents, tester les restaurations et partager les enseignements pour améliorer les plateformes.

Le développement agentique est une compétence clé du poste : vous construisez et testez des workflows et des agents utiles à l’exploitation, au diagnostic ou à l’automatisation. Vous maîtrisez leurs permissions et leurs limites avant de leur confier des actions sur les environnements clients.

Pourquoi rejoindre Polynom ?

• Vous voulez construire des plateformes utiles en production ?
• Vous travaillez sur les socles data, IA et applicatifs qui rendent les solutions fiables et exploitables chez les clients.
• Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ?
• Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
• Vous souhaitez relier sécurité, data et IA agentique ?
• Vous intervenez sur toute la chaîne d’exploitation, des données et des infrastructures aux agents et à leurs interactions avec les outils métier.
• Vous aimez apprendre avec les équipes de réalisation et de recherche ?
• Vous échangez avec les consultants, architectes, ingénieurs et chercheurs de Polynom pour transformer les expérimentations en solutions maintenables.
• Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ?
• Vous contribuez à la qualité de service, à la sécurité et à la maîtrise des coûts, tout en facilitant le travail des équipes et l’adoption des solutions.

Votre profil

• Vous êtes issu d’une formation Bac +4/5 en informatique et disposez d’une première expérience réussie en développement, infrastructure ou exploitation de systèmes en production.
• Vous aimez comprendre un système de bout en bout et rendre son fonctionnement fiable, sûr et observable.
• Des bases solides en Linux, réseaux, programmation et systèmes distribués ; une pratique de Python, Bash, Git et des API, ainsi qu’une aisance avec SQL pour comprendre et diagnostiquer les traitements de données.
• Une pratique des conteneurs, de l’infrastructure as code et des chaînes de livraison ; une expérience d’au moins un environnement cloud ou d’une infrastructure privée, avec le souci de la reproductibilité et de la maintenabilité.
• Une compréhension des enjeux modernes de data platforms et d’AI platforms : architectures lakehouse, séparation stockage/calcul, catalogues, qualité et gouvernance des données, cycle de vie des modèles et exploitation des agents.
• Une pratique du développement de workflows ou de systèmes agentiques, adaptée à votre expérience : connexion aux outils et aux données, tests, évaluation, contrôle des droits d’action et gestion des erreurs.
• Un réflexe de sécurité et de fiabilité : raisonner en termes de risques, de moindre privilège et de reprise après incident ; documenter vos choix et travailler avec les équipes de développement, de sécurité et les interlocuteurs client.

Nous ne demandons pas de maîtriser tous les outils à l’arrivée. Nous recherchons des bases techniques solides, une pratique concrète et la capacité à apprendre vite. Votre autonomie et le périmètre de vos responsabilités sont adaptés à votre expérience.

Notre environnement technique

• Les technologies sont choisies selon les besoins des projets et les contraintes des clients.
• Plateformes et automatisation : Linux, Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform ou OpenTofu, Ansible ; environnements AWS, Azure, GCP ou infrastructures privées selon les projets.
• Livraison et sécurité logicielle : Git, GitHub Actions ou GitLab CI, GitOps, tests automatisés, analyse des dépendances et des images, inventaire des composants logiciels (SBOM), gestion des secrets et des vulnérabilités.
• Data platforms et lakehouse : SQL, stockage objet, formats de tables tels qu’Apache Iceberg ou Delta Lake, moteurs tels que Spark ou Trino, orchestration avec Airflow ou équivalent ; catalogues, traçabilité, qualité et politiques d’accès aux données.
• AI platforms et systèmes agentiques : services de modèles ouverts ou accessibles par API, passerelles d’accès, registres de modèles et suivi des expériences, recherche vectorielle, workflows Python et frameworks tels que LangGraph ; intégrations MCP lorsque pertinentes, avec authentification et contrôle des accès.
• Observabilité et exploitation : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou outils équivalents ; traces des appels de modèles et d’outils, indicateurs de service, alertes, suivi des coûts, procédures d’incident et plans de reprise.
• Les journaux sont conçus pour limiter l’exposition de données sensibles.
• Gouvernance et développement avec des agents : IAM, secrets, isolation des exécutions, politiques d’accès et d’action, audit et validation humaine ; outils tels que Copilot, Claude Code ou Cursor, avec revue, tests et maîtrise des permissions.