En un coup d'œil
- Missions: Accompagner des clients dans l'exploitation de leurs données pour piloter leur activité.
- Entreprise: Polynom, une entreprise innovante et bienveillante spécialisée en IA agentique.
- Avantages: Environnement dynamique, équipe engagée et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Équipe notée 4,3/5 sur Glassdoor, axée sur la qualité de vie au travail.
- Pourquoi ce job: Transformez les processus et voyez l'impact direct de votre travail sur les utilisateurs.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique, data science ou domaines similaires, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous. Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.
Votre mission:
- Vous accompagnez un portefeuille clients de grands comptes dans l’exploitation de leurs données pour mieux comprendre et piloter leur activité.
- Au contact des équipes métier, notamment celles en charge du pilotage de la performance, vous associez développement, analyse et compréhension des enjeux pour construire des solutions utiles à leurs décisions.
Concrètement, selon les missions :
- Concevoir, maintenir et faire évoluer des traitements de données fiables avec Python, notamment pandas et/ou Polars, ainsi que SQL.
- Animer des ateliers avec les équipes métier pour comprendre leurs enjeux, clarifier leurs besoins et challenger les demandes.
- Explorer les données, vérifier leur qualité et investiguer les écarts ou les incohérences.
- Traduire les besoins métier en analyses, indicateurs et solutions techniques adaptés au pilotage de la performance financière et économique.
- Restituer vos résultats, expliquer les limites de vos analyses et justifier vos choix techniques auprès d’interlocuteurs techniques ou métier.
- Documenter vos travaux et partager méthodes, outils et retours d’expérience avec l’équipe.
Pourquoi rejoindre Polynom ?
- Vous voulez transformer les processus jusqu’à leur mise en œuvre ? Vous contribuez au diagnostic métier, aux recommandations et à leur mise en œuvre, en mobilisant les leviers adaptés : processus, données, outils et systèmes agentiques.
- Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ? Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
- Vous souhaitez développer une double compétence en conseil et en IA ? Vous progressez au contact de l’équipe et des clients, en relevant expertise métier, data, gouvernance et développement de systèmes agentiques.
- Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ? Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.
- Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ? Au contact des utilisateurs, vous suivez les effets des solutions sur le processus, recueillez les retours et contribuez à leur amélioration continue.
Nous recherchons une personne issue d’une formation supérieure d’excellence, type Bac+ 5 (école d’ingénieur ou de commerce) spécialisée en informatique, data science, mathématiques appliquées, statistiques, économétrie ou équivalent. Vous combinez une pratique solide du développement et de l’analyse de données avec l’envie de comprendre les métiers de vos clients.
Ce que nous attendons:
- Une maîtrise solide de Python et de SQL, avec pandas et/ou Polars pour manipuler et analyser les données.
- La capacité à développer des traitements fiables, lisibles et maintenables.
- De la rigueur analytique et la capacité à structurer un problème flou, vérifier des hypothèses et prendre du recul sur les résultats.
- L’autonomie pour investiguer un problème, challenger une demande et proposer une approche adaptée.
- De l’aisance dans l’animation d’ateliers avec les équipes métier.
- La capacité à expliquer clairement vos analyses et vos choix, à l’écrit comme à l’oral.
- Une véritable posture de conseil afin d’accompagner et le sens du service client interne.
- Une expérience en finance ou en contrôle de gestion serait un vrai atout. Nous sommes également ouverts aux profils ayant une forte appétence pour ces sujets et l’envie d’y développer leurs compétences.
Notre boîte à outils:
- Au cœur du poste : Python, pandas et/ou Polars, SQL.
- Selon les missions, vous pourrez également utiliser les outils suivants, sans que leur maîtrise complète soit un prérequis : Environnement & cloud : Linux, Git, Docker, GCP / AWS / Azure.
- Dataviz & dashboards : Dash, Streamlit, Tableau, Metabase.
- Développement assisté par l’IA : GitHub Copilot.
- Bureautique & IA : Écosystème Google (Sheets, Slides, Docs, Gemini).
Nous utilisons l’IA au quotidien, notamment pour le développement assisté, l’analyse et la documentation, avec un regard critique sur les résultats produits.
Consultant Data Analyst – Finance et performance économique in Rueil-Malmaison employeur : Polynom
Polynom est un employeur d'exception, offrant à ses stagiaires la possibilité de travailler sur des projets stratégiques à fort impact dans un environnement scientifique et technique de haut niveau. Avec une culture d'entreprise bienveillante et exigeante, notée 4,4/5 sur Glassdoor, Polynom favorise le développement professionnel à travers des missions variées et des opportunités d'apprentissage en IA, tout en s'engageant dans une démarche de labellisation Great Place to Work.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Analyst – Finance et performance économique in Rueil-Malmaison
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Polynom!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Polynom.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Polynom.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Polynom, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Analyst – Finance et performance économique in Rueil-Malmaison
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Polynom, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Polynom s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Polynom
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
