En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des systèmes logiciels d'IA pour transformer les processus critiques.
- Entreprise: Polynom, un cabinet innovant spécialisé en IA agentique.
- Avantages: Équipe bienveillante, projets concrets, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des experts reconnus et des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Travaillez sur des projets d'IA déployés et impactants dans un environnement collaboratif.
- Qualifications: Diplôme en informatique, compétences en Python et SQL, passion pour l'IA.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous. Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.
Votre mission
En tant qu’AI Engineer, vous concevez et développez les systèmes logiciels et les infrastructures de données qui permettent de transformer les processus critiques de nos clients. Votre terrain de jeu associe IA agentique, backend et data engineering : construire des applications, fiabiliser les flux de données et les faire fonctionner en production. Vous travaillez avec les équipes métier et IT, du choix d’architecture au déploiement et à l’exploitation. Selon les projets et votre niveau d’autonomie, vous pourrez notamment :
- Concevoir des architectures logicielles et data adaptées aux contraintes du client : intégration au système d’information, sécurité, performance, fiabilité et coûts d’exploitation.
- Développer des pipelines de données de bout en bout : ingestion depuis des API, bases ou documents, transformation, modélisation, stockage et contrôles de qualité ; orchestrer les traitements et gérer les erreurs et les reprises.
- Construire des applications LLM, des agents et des systèmes multi-agents : orchestration, recherche dans les connaissances métier, appels d’outils, gestion du contexte et évaluation des résultats.
- Développer les services backend, API et connecteurs qui relient agents, données et outils métier ; sélectionner, intégrer et étendre des frameworks le plus souvent open source, en comprenant leur fonctionnement.
- Industrialiser et opérer les solutions : code maintenable, tests automatisés, intégration et déploiement continus, conteneurisation, observabilité et gestion des incidents ; optimiser la latence, la robustesse et les coûts.
Vous aimez explorer des technologies de pointe, lire leur code source, comparer des approches et prototyper rapidement. L’enjeu est ensuite de transformer ces expérimentations en systèmes fiables, utiles et maintenables.
Pourquoi rejoindre Polynom ?
- Vous voulez travailler sur des projets d’IA réellement déployés ? Polynom fait partie des rares cabinets français qui conçoivent, déploient et opèrent déjà en production des systèmes agentiques complexes.
- Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ? Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
- Vous souhaitez progresser au contact d’experts reconnus ? Vous évoluerez aux côtés d’une équipe R&D de très haut niveau, qui publie régulièrement dans les conférences et revues scientifiques internationales de référence en IA, telles que ICLR, ICML, NeurIPS et TMLR.
- Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ? Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.
- Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ? Chez Polynom, vous contribuez à des applications utiles et réellement utilisées, tout en accélérant votre progression sur les sujets d’IA les plus avancés.
Votre profil
- Vous préparez ou détenez un diplôme d’ingénieur, idéalement de spécialité informatique, ou un diplôme universitaire BAC +5 en informatique.
- Vous disposez de solides bases en programmation, algorithmique, conception logicielle et bases de données, avec une bonne maîtrise de Python et de SQL.
- Une pratique concrète du développement : structurer un projet, concevoir une API, utiliser Git, écrire des tests et déboguer.
- Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot.
- Un intérêt marqué pour les technologies de pointe en IA et en data engineering : LLM, frameworks agentiques comme LangGraph ou LangChain, orchestration de traitements et architectures de données.
- Le goût de construire des systèmes complets, des flux de données aux services applicatifs, avec une attention portée à la qualité du code, à la sécurité, aux performances et à l’exploitation en production.
- L’envie de travailler avec les équipes client, y compris sur place, pour comprendre leurs contraintes, discuter les choix techniques et expliquer clairement le fonctionnement des solutions.
- De la curiosité technique, de l’autonomie adaptée à votre expérience et le réflexe de partager vos découvertes, documenter vos choix et participer aux revues de code.
- Profils geeks et nerds bienvenus : vous aimez coder, tester de nouveaux frameworks, lire de la documentation et creuser un problème technique.
- Projets personnels, outils développés pour votre propre usage ou contributions open source sont appréciés.
- Un projet mené de bout en bout — backend, pipeline de données, application LLM ou système agentique — est un vrai plus.
Notre environnement technique
Vous évoluerez sur des technologies de pointe et des frameworks le plus souvent open source, choisis selon les besoins des projets. IA et systèmes agentiques : Python, LangGraph, LangChain, LLM d’OpenAI, Anthropic, Mistral et Google, ainsi que des solutions open source. Data engineering : Python, SQL, ingestion et transformation de données, orchestration de pipelines, stockage et qualité des données. Ingénierie logicielle et production : API, Git, tests automatisés, conteneurisation, CI/CD, observabilité et plateformes AWS, Azure ou GCP. Développement assisté par IA : Copilot, Claude Code ou Cursor, avec revue du code, tests et compréhension des choix techniques. Nous ne demandons pas de maîtriser tous ces outils à l’arrivée. Nous recherchons des bases informatiques solides et l’envie d’apprendre vite : prendre en main un framework récent, en lire le code, en tester les limites et savoir quand l’utiliser. L’exigence technique et le plaisir de construire comptent autant que la veille.
AI Engineer in Rueil-Malmaison employeur : Polynom
Polynom est un employeur d'exception, offrant à ses stagiaires la possibilité de travailler sur des projets stratégiques à fort impact dans un environnement scientifique et technique de haut niveau. Avec une culture d'entreprise bienveillante et exigeante, notée 4,4/5 sur Glassdoor, Polynom favorise le développement professionnel à travers des missions variées et des opportunités d'apprentissage en IA, tout en s'engageant dans une démarche de labellisation Great Place to Work.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer in Rueil-Malmaison
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Polynom.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Polynom.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Polynom remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Polynom est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer in Rueil-Malmaison
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Polynom et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Polynom sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Polynom
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Polynom, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Polynom !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Polynom, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
