En un coup d'œil
- Missions: Participez à des missions data impactantes et développez des solutions sur-mesure.
- Entreprise: Polycea, expert en transformation numérique avec une culture d'excellence.
- Avantages: Télétravail flexible, événements internes, et équilibre vie pro/perso respecté.
- Autres infos: Ambiance stimulante et opportunités de progression rapide.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et apprenez des experts tout en ayant un impact réel.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur et expérience en data, passion pour les nouvelles technologies.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Expert de la transformation numérique, Polycea se distingue par son ADN hybride alliant vision stratégique et excellence technologique. De la réflexion avec les dirigeants jusqu’au déploiement opérationnel, nous maîtrisons l’intégralité de la chaîne de valeur.
Pour résoudre ces problématiques complexes, nos équipes pluridisciplinaires réunissent consultants, product managers et experts techniques (Data, DevOps, Architecture). Ensemble, ils conçoivent des solutions logicielles et data sur-mesure, en France comme à l’international.
Nos clients ? Des acteurs du CAC40, des ETI et des institutions publiques, évoluant dans des domaines aussi variés que l’aéronautique, le luxe ou la logistique.
Rejoindre Polycea, c’est intégrer une culture d’excellence et d’entraide, conçue pour responsabiliser les talents et accélérer leur évolution sur des missions à fort impact.
Votre mission
Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous participerez à toutes les phases de nos missions clients : cadrage des besoins, data management, modélisation (choix et tests des algorithmes les plus pertinents), implémentation et déploiement des solutions retenues.
Entouré(e) de nos experts, vous monterez rapidement en compétence sur les technologies suivantes : Python (Scikit-learn, pandas, …), Dataiku, Snowflake….
Quelques exemples de missions :
- Stratégie “anti-churn” d’un grand média français et mise en œuvre des solutions techniques pour retenir ses clients
- Développement d’un moteur de recommandation de commandes de livres pour un acteur du marché de l’édition
- Mise en place d’une plateforme d’ingestion, de traitement et d’exposition des données industrielles d’un réseau de froid parisien
- Algorithmes de détection de fraude auprès d’assureurs
- Développement et commercialisation en SaaS d’un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France
Votre profil
Issu(e) d’une Grande école d’ingénieurs, vous justifiez d’une première expérience professionnelle sur des problématiques data (hors stage(s) ou alternance). Passionné(e) par les nouvelles technologies et friand de code, vous êtes familier avec un langage de programmation à vocation analytique (Python, R, Scala …). Une expérience en développement logiciel est un plus.
Doté(e) d’un excellent relationnel, vous avez à cœur de comprendre les enjeux métier de vos interlocuteurs pour traduire leurs besoins en solutions data concrètes et créatrices de valeur. Enfin, vous êtes conscient que la modélisation ne représente que 10 à 15% maximum du temps passé sur nos projets et ne sera pas au cœur de vos missions.
Langues : la maîtrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable.
Pourquoi rejoindre Polycea ?
- Vous intervenez sur des missions à impact et voyez le résultat de vos actions
- Vous êtes responsabilisé(e) et évoluez dans un environnement propice à l’apprentissage et à la progression, au contact de talents qui se tirent vers le haut
- Vous travaillez dans une ambiance à la fois détendue et stimulante, prônant esprit d’équipe et prise d’initiatives
- Vous profitez d’une vie interne riche en événements (sportifs, culturels, culinaires…)
- Votre équilibre vie pro / vie perso est respecté et vous bénéficiez d’une politique de télétravail flexible
- Vous rejoignez nos locaux récents en plein Paris (Paris 9e, métro Grands Boulevards, lignes 8-9)
- Vous avez accès à la participation, au plan épargne entreprise avec abondement, aux Tickets Restaurant…
Polycea est une entreprise engagée, handi-accueillante et inclusive.
Data Consultant - Innovation & Stratégie Numérique - CDI - H/F in Paris employeur : Polycea
Polycea est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'excellence et l'entraide sont au cœur de la culture d'entreprise. En rejoignant notre équipe à Paris, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets à fort impact tout en bénéficiant d'une flexibilité de télétravail, d'événements internes enrichissants et d'un véritable accompagnement pour votre développement professionnel. Nous valorisons la prise d'initiative et garantissons un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, faisant de Polycea un lieu idéal pour les talents souhaitant évoluer dans le secteur du conseil et de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Consultant - Innovation & Stratégie Numérique - CDI - H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Polycea!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Polycea.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Polycea.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Polycea, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Consultant - Innovation & Stratégie Numérique - CDI - H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Polycea, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Polycea s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Polycea
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
