En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour créer des histoires d'insights percutantes et influencer les décisions commerciales.
- Entreprise: Pinterest, une plateforme créative qui inspire des millions de personnes à travers le monde.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités d'équité, et un environnement de travail flexible.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des possibilités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer votre passion en opportunités de croissance et innover avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et storytelling, compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Pinterest
Des millions de personnes à travers le monde viennent sur notre plateforme pour trouver des idées créatives, rêver de nouvelles possibilités et planifier des souvenirs qui dureront toute une vie. Chez Pinterest, nous avons pour mission d'apporter à chacun l'inspiration pour créer une vie qu'il aime, et cela commence par les personnes derrière le produit.
En tant que Senior Insights Partner, vous serez responsable de comprendre les priorités commerciales de vos secteurs et de ses annonceurs, en développant des supports de vente axés sur les insights conçus pour faire avancer les objectifs de revenus de Pinterest. Vous collaborerez avec l'équipe des ventes pour identifier les besoins les plus significatifs des annonceurs, abordables par l'analyse et la recherche.
Ce que vous ferez :
- Effectuer une analyse des données de la plateforme pour générer des insights afin de stimuler les revenus pour les secteurs du retail non-luxueux français, italien et espagnol (la France étant le marché cible).
- Traduire une variété de jeux de données en histoires et récits d'insights convaincants et exploitables, soutenant les objectifs de revenus et les priorités stratégiques au niveau de l'entreprise, du marché et du secteur.
- Compléter l'analyse de première partie et le storytelling en utilisant des sources de données syndiquées tierces pour approfondir la compréhension et renforcer les arguments.
- Engager directement les clients clés, en collaborant avec les ventes pour présenter votre travail et influencer les parties prenantes externes.
- Diriger des projets techniques et opérationnels pour améliorer l'impact de l'équipe Insights.
- Collaborer avec des pairs et des parties prenantes à travers plusieurs fonctions pour livrer contre les stratégies de mise sur le marché de l'entreprise.
- Gérer des relations de travail efficaces avec les parties prenantes internes à travers plusieurs fonctions, y compris les équipes de vente, de marketing et créatives.
- Utiliser l'outil AI riche et évolutif de Pinterest pour alimenter la rapidité, l'efficacité et la qualité dans les flux de travail d'insights.
Ce que nous recherchons :
- Minimum 6 ans d'expérience pertinente dans l'utilisation des données pour résoudre des défis commerciaux et raconter des histoires de données.
- Minimum 4 ans d'expérience en requêtes et manipulation de données en SQL.
- Capacité à relier l'analyse des données à de véritables questions/objectifs commerciaux.
- Expérience dans la planification de recherche et d'insights.
- Compétences en communication et capacité à utiliser le storytelling de données pour créer des insights engageants.
- Expérience dans le domaine numérique requise ; plateformes de médias sociaux, agences de publicité ou agences de recherche un plus.
- Excellentes compétences en création de relations et capacité à travailler de manière transversale ainsi qu'indépendamment.
- Une compréhension et une passion pour Pinterest.
- Diplôme de Bachelor/Master dans un domaine pertinent ou expérience équivalente.
Déclaration de relocalisation : Ce poste n'est pas éligible à une assistance à la relocalisation.
Déclaration d'exigence en bureau : Ce rôle sera attendu au bureau pour une collaboration en personne 1 fois par semaine.
Chez Pinterest, nous croyons que le lieu de travail doit être équitable, inclusif et inspirant pour chaque employé.
Sr. Insights Solutions Partner in Paris employeur : Pinterest
Pinterest est un employeur de choix, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une culture d'entreprise axée sur la transparence salariale et l'équité, les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de l'analyse publicitaire. Travailler à Paris, c'est aussi bénéficier d'un cadre dynamique et inspirant, propice à l'innovation et à la collaboration.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Sr. Insights Solutions Partner in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Pinterest
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Pinterest. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Sr. Insights Solutions Partner in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Pinterest, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Pinterest que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Pinterest. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pinterest
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Pinterest et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
