Cloud and Data Platform Engineer AWS- CDI- H/F in Lavaur

Nous sommes Pierre Fabre Laboratories, un leader mondial alliant expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour soutenir les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins. Notre portefeuille comprend plusieurs franchises médicales et marques internationales telles qu'Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care. En nous rejoignant, vous devenez partie prenante d'une entreprise significative où la dimension humaine est essentielle. Vous participez au "We Care Movement", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées.

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l’échelle les besoins R&D actuels et futurs. Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit-ready.

Vos missions principales :

• Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau, gestion des accès, chiffrement et observabilité, dans le respect de la Landing Zone et des standards du Groupe.
• Mettre à disposition des environnements de développement, qualification et production cohérents, sécurisés et reproductibles.
• Développer des modules Terraform, scripts Python, API et composants serverless ou conteneurisés réutilisables.
• Automatiser le provisionnement, la configuration et le cycle de vie des services grâce à l’Infrastructure as Code et aux pipelines CI/CD.
• Intégrer et opérer les services nécessaires au stockage, à l’accès aux données, à l’orchestration et à l’exécution des traitements scientifiques.
• Assurer les connexions sécurisées avec les plateformes Data et Data Science, notamment Snowflake et Posit.
• Garantir la reproductibilité des environnements Python et R ainsi que l’exécution de traitements à forte consommation de ressources.
• Fournir, avec les Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, les capacités nécessaires au déploiement et à l’exploitation des traitements ML et des services GenAI.
• Intégrer les contrôles de sécurité et de vulnérabilités, assurer la traçabilité des changements et produire les éléments techniques nécessaires à la qualification et aux audits.
• Mettre en place les mécanismes de supervision, sauvegarde, restauration et gestion des incidents nécessaires à la fiabilité des services.
• Suivre la consommation AWS, optimiser le dimensionnement des ressources et contribuer aux pratiques FinOps.
• Accompagner les équipes scientifiques et métiers, challenger leurs besoins et transformer les réalisations en standards et composants réutilisables.

Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise. Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif.

COMPÉTENCES - CLÉS :

• Formation : Bac+5 en informatique, école d’ingénieur ou université.
• Expérience : 3 à 8 ans en Cloud ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur AWS et sur des services en production.
• Expertises : AWS, Terraform, Python, Git, APIs, CI/CD, Linux, conteneurs, sécurité Cloud et observabilité.
• Data & IA : bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse, des environnements Python/R et des besoins Data Science.
• Secteurs réglementés : expérience appréciée en Life Sciences ou dans des environnements soumis à des exigences de qualification, traçabilité et audit.
• Certifications appréciées : AWS Associate ou Professional — Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect ou Security.

Périmètre : plateforme Data & IA AWS pour la R&D Pharma ; environnements de développement, qualification et production.

Enjeux : sécurité, fiabilité, performance, maîtrise des coûts et conformité selon le périmètre — GxP, HDS et protection des données.

Responsabilités : conception, développement, automatisation et exploitation des services Cloud et Data Platform.

Organisation : collaboration avec les équipes Cloud, Data, IA, Sécurité, Qualité, Architecture et métiers R&D.

Cloud provider : AWS en priorité, avec interopérabilité Azure et ouverture multicloud selon les besoins.

Écosystème AWS : IAM, VPC, S3, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, Lambda, conteneurs et services Data/ML selon les architectures retenues.

Plateformes : Snowflake, Posit, SageMaker ou solutions équivalentes.

Équipes : Cloud Engineering, Data Engineering, Data Science, Bio-informatique, Biostatistiques, AI Engineering, Sécurité et Qualité.

Partenaires : intégrateurs, fournisseurs Cloud et éditeurs intervenant sur la construction et l’exploitation de la plateforme.