En un coup d'œil
- Missions: Assurez la qualité et la gouvernance des données R&D pour maximiser leur valeur.
- Entreprise: Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial en dermo-cosmétique et pharmacie.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des équipes passionnées et engagées.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un mouvement qui allie santé et beauté tout en ayant un impact significatif.
- Qualifications: Diplôme en sciences ou systèmes d'information, expérience en gouvernance des données souhaitée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes Pierre Fabre Laboratories, un leader mondial alliant expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour soutenir les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins. Notre portefeuille comprend plusieurs franchises médicales et marques internationales telles qu'Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care. En nous rejoignant, vous devenez partie d'une entreprise significative où la dimension humaine est essentielle. Vous participez au "We Care Movement", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car chaque fois que nous prenons soin d'une personne, nous rendons le monde entier meilleur.
Présents dans 120 pays avec une équipe de plus de 10 000 employés, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain ! Si le soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez Pierre Fabre Laboratories et devenez un acteur clé du "We Care Movement".
Votre mission
Le Data Steward joue un rôle clé dans la mise en œuvre de la stratégie de données R&D en garantissant la qualité, la cohérence, la gouvernance et la découvrabilité des données au sein de l'organisation R&D. En travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de données, les analystes commerciaux, les ingénieurs de données et les scientifiques des données, le Data Steward est responsable de la documentation, de la gouvernance et de l'amélioration de la qualité des actifs de données critiques en R&D pour maximiser leur valeur pour la recherche scientifique, le développement, les activités réglementaires et opérationnelles.
Responsabilités clés
- Gouvernance des données
- Soutenir la mise en œuvre du cadre de gouvernance des données R&D.
- Maintenir des glossaires d'entreprise, des définitions de données et des référentiels de métadonnées.
- Assurer que les actifs de données critiques sont correctement catalogués et documentés.
- Faciliter la collaboration entre les propriétaires de données, les experts en la matière et les équipes techniques.
- Promouvoir les meilleures pratiques de gouvernance des données dans les fonctions R&D.
- Gestion de la qualité des données
- Définir et surveiller les indicateurs de qualité des données et les KPI.
- Identifier les problèmes de qualité des données et coordonner les activités de remédiation.
- Soutenir l'analyse des causes profondes des problèmes de données récurrents.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de qualité des données.
- Gestion des métadonnées et du catalogue de données
- Maintenir la lignée des données, les métadonnées et le contexte commercial pour les ensembles de données critiques.
- Soutenir le déploiement et l'adoption des plateformes de gouvernance des données (par exemple, Collibra, Ataccama).
- Assurer la classification et la gestion appropriées des ensembles de données R&D.
- Faciliter la découvrabilité et la réutilisabilité des données au sein de l'organisation.
- Plateforme de données et habilitation analytique
- Soutenir les initiatives de données et d'IA en améliorant la préparation et l'accessibilité des données.
- Participer à l'identification et à la priorisation des opportunités d'amélioration des données.
- Travailler avec les équipes de projet pour garantir que les exigences de gouvernance sont intégrées dans les nouvelles solutions.
- Contribuer au succès de la plateforme de données R&D et des cas d'utilisation associés.
- Conformité et gestion des risques
- Soutenir la conformité avec les exigences réglementaires, de confidentialité des données et de conservation.
- Assurer que les contrôles de gouvernance sont correctement documentés et maintenus.
- Participer aux audits, inspections et examens de gouvernance si nécessaire.
Qui vous êtes ?
Qualifications et expérience
- Éducation
- Master ou doctorat en sciences, systèmes d'information, gestion des données ou domaine connexe.
- Expérience
- Expérience en gouvernance des données, analyse commerciale, gestion des données maîtresses ou gestion de la qualité des données.
- Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique, de santé ou réglementé est préférable.
- Familiarité avec les processus commerciaux R&D est très souhaitable.
Compétences techniques
- Compréhension des principes et cadres de gouvernance des données.
- Connaissance des concepts de catalogue de données, de gestion des métadonnées et de qualité des données.
- Familiarité avec les plateformes de données et les environnements analytiques.
- Expérience avec des outils de gouvernance des données tels que Collibra, Ataccama ou équivalent est un plus.
- Bonne compréhension des outils Microsoft Office et des techniques d'analyse de données.
Compétences interpersonnelles
- Solides compétences organisationnelles et analytiques.
- Excellentes capacités de communication et de gestion des parties prenantes.
- Capacité à travailler à travers plusieurs fonctions et disciplines commerciales.
- Esprit proactif, structuré et orienté vers les détails.
- Solides compétences en facilitation et en collaboration.
Ligne de reporting
Rend compte au Data Governor au sein de l'IT Pharma R&D.
Interfaces clés
- Fonctions commerciales R&D
- Propriétaires de données
- Analystes commerciaux
- Ingénieurs de données
- Scientifiques des données
- Équipes de gestion de laboratoire
- Fonctions qualité et réglementaires
- Équipes de services et de livraison IS R&D
Critères de succès
- Amélioration de la qualité et de la gouvernance des actifs de données critiques en R&D.
- Augmentation de l'adoption des processus et outils de gouvernance des données.
- Amélioration de la découvrabilité des données et de la compréhension commerciale des données.
- Soutien efficace des initiatives de plateforme de données et de données & IA.
- Conformité avec les exigences réglementaires et de gouvernance des données d'entreprise.
Si vous êtes passionné par la gouvernance des données et souhaitez avoir un impact significatif chez Pierre Fabre, nous vous encourageons à postuler.
Data Steward/BA employeur : Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc.
Pierre Fabre Laboratories est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Castres, où l'innovation et l'excellence sont au cœur de notre mission. Nous valorisons le développement personnel de nos employés à travers des opportunités de formation continue et une culture d'équipe collaborative, tout en contribuant à un impact positif sur la santé et la beauté à l'échelle mondiale. Rejoindre notre équipe, c'est participer à un mouvement significatif qui place l'humain au centre de nos préoccupations.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Steward/BA
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc.!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc..
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc..
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc., n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Steward/BA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc., assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc. s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pierre Fabre Pharmaceuticals Inc.
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
