En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe d'ingénieurs de données et livrer des produits de données fiables pour la R&D.
- Entreprise: Pierre Fabre, entreprise pharmaceutique innovante en pleine transformation digitale.
- Avantages: Rémunération attractive, participation aux bénéfices, télétravail possible et 41 jours de congés.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pionnière et impactez l'avenir de la recherche pharmaceutique.
- Qualifications: Expérience significative en ingénierie des données et leadership d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Pierre Fabre is accelerating its transformation toward a more digital, data-driven and AI-enabled R&D organization.
To support this ambition, we are creating a new Data Engineering Lead position in Toulouse (Langlade, 31).
You will be part of the R&D Data Engineering team that operates the data platform and delivers trusted, reusable data products for Data Science, Biometry and all other R&D functions.
The role combines team leadership, technical ownership and hands-on delivery.
It is accountable for turning fragmented scientific and operational data into governed, production-grade assets that accelerate R&D decisions and use cases.
Your role within a pioneering company in full expansion
- 1. Lead the Data Engineering team
- Build, organize and lead an internal team of data engineers, complemented by external partners when required.
- Set clear priorities, allocate capacity and establish an explicit delivery backlog jointly with R&D stakeholders and Data Science leads.
- Coach engineers, raise engineering standards, develop skills and create a culture of accountability, collaboration and continuous improvement.
- 2. Own data-platform engineering and operations
- Take technical ownership of the R&D data platform in its AWS landing-zone environment, from implementation through reliable day-to-day operation and evolution.
- Define and enforce reference architectures, reusable patterns and engineering standards for ingestion, transformation, orchestration, storage and data serving.
- Implement infrastructure as code, CI/CD, automated testing, environment separation, observability, incident response and disaster-recovery practices.
- 3. Deliver trusted data products for R&D
- Partner with scientists, Data Science, Biometry, Business Analysts and R&D domain teams to translate needs into prioritised data products and services.
- Design, build and operate batch, incremental, API-based and event-driven pipelines across laboratory, preclinical, clinical, external-partner and operational sources.
- Create curated, documented and reusable datasets with clear schemas, ownership, quality rules, access conditions, SLAs and lifecycle management.
- Provide governed access through SQL, APIs, notebooks and other fit-for-purpose interfaces, enabling analytics, AI and scientific applications.
- 4. Embed quality, security and compliance by design
- Embed automated data-quality controls, lineage, metadata capture, auditability and reproducibility into engineering workflows.
- Apply role-based and data-level access controls, encryption, retention and classification requirements in partnership with Security, Data Governance, Quality, Legal and the DPO.
- Support Gx P-qualified workloads, GDPR obligations and HDS-compliant EU data residency where required.
- 5. Shape the engineering roadmap and ecosystem
- Contribute to platform technology selection and lead the engineering roadmap from MVP to scale.
- Evaluate and integrate relevant technologies across AWS and modern data platforms such as Databricks, Snowflake or Sage Maker Unified Studio, based on the selected target architecture.
- Ensure interoperability with the existing R&D estate, including Azure-hosted sources, Git Hub, Veeva, electronic laboratory notebooks, statistical computing environments and external CRO/partner channels.
This position is compatible with teleworking up to 2 days a week according to company rules.
We offer an attractive remuneration/benefits package
- Incentives, profit-sharing, Pierre Fabre shareholding with matching contribution, health and provident insurance, 16 days of holidays (RTT) in addition to 25 days of personal holidays, public transport participation...
Your skills at the service of innovative projects
- Significant experience in data engineering, including ownership of production-grade cloud data platforms and large-scale data pipelines.
- Demonstrated experience leading and developing data engineers
- Strong experience with AWS and at least one modern data platform or lakehouse/warehouse ecosystem such as Databricks, Snowflake or Sage Maker Unified Studio.
- Advanced practical skills in SQL and Python, data modelling, ETL/ELT, orchestration, APIs and distributed data processing.
- Experience with cloud object storage, open table/file formats, metadata, data quality, lineage and secure data access.
- Experience implementing engineering practices including Git, CI/CD, infrastructure as code, automated testing, monitoring and incident management.
- Ability to engage with scientific and business stakeholders, convert ambiguous needs into executable delivery plans and communicate technical trade-offs clearly.
- Professional fluency in English; French is strongly valued.
- Preferred
- Experience in pharmaceutical, biotechnology, healthcare or another regulated R&D environment.
- Understanding of scientific and clinical data, including ELN/LIMS, instrument data, omics, preclinical, clinical or real-world data.
- Experience supporting Gx P workloads, GDPR, HDS or comparable regulated-data requirements.
- Knowledge of FAIR principles, data products, semantic layers, master/reference data and federated data governance.
- Experience operating across AWS and Azure boundaries and integrating Saa S platforms, partner data exchanges and streaming services.
- Master’s degree or equivalent experience in computer science, engineering, data or a related discipline.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineering Lead- R&D pharma- M/F in Toulouse employeur : Pierre Fabre Laboratories
Rejoindre notre équipe en tant que Chargé(e) Assurance Qualité Opérationnelle / Produit, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'excellence et l'innovation dans un environnement dynamique. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un cadre de travail collaboratif et une culture d'amélioration continue, le tout dans un secteur passionnant et en pleine croissance. Située au cœur d'une région stratégique, notre entreprise s'engage à promouvoir la diversité et l'inclusion, garantissant ainsi un lieu de travail enrichissant et stimulant pour tous.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Pierre Fabre Laboratories
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineering Lead- R&D pharma- M/F in Toulouse
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Pierre Fabre Laboratories. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineering Lead- R&D pharma- M/F in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Pierre Fabre Laboratories. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pierre Fabre Laboratories
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Pierre Fabre Laboratories. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
