Global Production AI Transformation Lead in Annecy

Global Production AI Transformation Lead in Annecy

Annecy Full Time 51300 - 62700 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions IA pour transformer notre réseau de production mondial.
  • Entreprise: Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions, leader en technologies de pointe.
  • Avantages: Travail international, opportunités de croissance et impact direct sur l'innovation.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec une forte culture de collaboration.
  • Pourquoi ce job: Façonnez l'avenir de l'IA dans la production et collaborez avec des experts du monde entier.
  • Qualifications: Expérience en ML, Python et technologies IA modernes requise.

Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.

De la recherche spatiale à la fabrication de puces microélectroniques, nos solutions de vide et de détection de fuite propulsent l’innovation au cœur des industries et de votre quotidien.

Filiale du Groupe Busch, Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions développe des technologies de pointe pour l’industrie des semi-conducteurs, la science analytique et la recherche.

Ici, le management collaboratif donne vie aux idées qui construisent le futur.

Avec 8 000 collaborateurs répartis dans 44 pays, nous partageons une ambition commune : façonner l'avenir.

Relevez de nouveaux défis, osez l'innovation et contribuez avec nous à l’évolution du monde du vide de demain !

In short
As Global Production AI Transformation Lead, you make Artificial Intelligence usable across our global production network.

You connect concrete challenges from our production sites with suitable AI technologies and turn them into scalable solutions that deliver measurable value.

Together with Production, IT, Local Digitalization Experts and external partners, you guide AI use cases and AI agents from the initial idea through validation and implementation to rollout.

At the same time, you establish standards and enable the sites to reuse successful solutions securely and sustainably.

  • Main Tasks and Responsibilities
  • Expected of all employees
  • Apply the Busch Value System in day-to-day work: fact-based communication, team spirit, commitment, trust and respect, and consistent action in line with company objectives.
  • Comply with safety rules and report any risk to people or property without delay.
  • Act responsibly to limit environmental impact and use resources carefully.
  • AI Strategy and Use Case Portfolio
  • Define and continuously develop the global AI roadmap for Production.
  • Identify, assess and prioritize AI use cases in production, assembly, quality, intralogistics and production-related functions.
  • Systematically assess business value, data availability, technical feasibility, integration effort, security, governance, resource requirements and the operating model.
  • AI Solutions and Rollout
  • Guide AI solutions and AI agents from problem definition through prototyping and validation to productive deployment.
  • Design, develop and validate AI solutions and AI agents hands-on using modern AI platforms and development frameworks, creating solutions that can be scaled across the global production network.
  • Ensure scalable solution approaches, reusability and a reliable transition from pilot to operation.
  • Coordinate technology and implementation partners and prepare decisions transparently.
  • Enablement, Standards and Governance
  • Enable Local Digitalization Experts and Key Users through workshops, guidelines, training and practical support.
  • Establish standards for Responsible AI, documentation, quality assurance, lifecycle management and reuse.
  • Make adoption, progress and realized business value transparent through suitable KPIs.
  • Cross-functional Collaboration
  • Act as the connecting interface between Production, IT, Security, Data Engineering and external technology partners.
  • Promote knowledge and best-practice sharing across sites and assess relevant market and technology trends for the production network.
  • Profile
  • Functional Competencies
  • Experience in ML, deep learning, Python, Tensor Flow, Generative AI, ideally applied in an industrial environment.
  • Experience with cloud workflows, e. g. on AWS, Azure or Google Cloud
  • Experience with programming (Python), LLM Integration, object-oriented and functional design principles
  • Good understanding of modern AI technologies, agentic solutions, cloud platforms, Responsible AI and governance principles.
  • Methodological Competencies
  • Translate production requirements into viable technical solutions, prioritized roadmaps and measurable business value.
  • Verify that expected benefits are delivered and embed learnings for future projects
  • Leadership and Interpersonal Competencies
  • Ability to provide functional leadership and to convince and enable different target groups.
  • Drive hands-on change on the shop floor and influence without formal authority
  • Clear communication, strong collaboration and enthusiasm for building an international community.
  • Build trust and gain buy-in across hierarchies and regions.
  • Take responsibility for outcomes and maintain integrity in handling sensitive information
  • Other Requirements
  • University degree, for example in Computer Science, Data Science, Engineering, Business Information Systems or a comparable field
  • Excellent English skills; additional languages are an advantage.
  • Willingness to travel to our global production sites.
  • What the role offers
  • High visibility within the global digitalization program and direct scope to shape the future setup.
  • International collaboration with Production, IT, local digitalization experts and technology partners.
  • The opportunity to shape AI solutions from concept through global deployment.

Toutes les candidatures seront prises en compte pour nos offres d'emploi indépendamment de toute considération de race, couleur, religion, genre, orientation sexuelle, identité sexuelle, origine nationale ou statut d’invalidité.

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Global Production AI Transformation Lead in Annecy employeur : Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions

Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Annecy, où l'innovation et la conformité sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des opportunités de carrière enrichissantes, tout en favorisant une culture d'équipe collaborative et inclusive. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des projets significatifs dans un cadre international stimulant.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Global Production AI Transformation Lead in Annecy

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Global Production AI Transformation Lead in Annecy

Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Python
TensorFlow
Cloud Workflows
AWS

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Pfeiffer Vacuum+Fab Solutions. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.