Machine Learning Engineer, Outmax in Montpellier

Machine Learning Engineer, Outmax in Montpellier

Montpellier Full Time Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Construire et déployer des pipelines ML pour optimiser les enchères publicitaires.
  • Entreprise: Perion, une entreprise technologique publicitaire innovante et mondiale.
  • Avantages: Salaire compétitif, options de télétravail et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec une petite équipe et de grandes responsabilités.
  • Pourquoi ce job: Impact direct sur la performance des campagnes pour de vraies marques.
  • Qualifications: 3+ ans d'expérience en ML, data science ou ingénierie backend.

Perion est une entreprise mondiale de technologie publicitaire fournissant des solutions aux plus grandes marques et éditeurs du monde entier à travers la recherche, les médias sociaux, l'affichage, la vidéo, CTV et le DOOH programmatique. Grâce à notre solution technologique primée – avec nos technologies uniques basées sur l'IA/ML, nous livrons et optimisons des centaines de téraoctets de données et des milliards d'événements par jour. Nous travaillons avec des dizaines de sources pour offrir une expérience supérieure sur les écrans et plateformes, y compris mobile, vidéo, social et natif.

À propos du poste : Outmax se positionne comme une couche d'intelligence au-dessus des plateformes d'achat publicitaire, donnant aux marques et agences le contrôle sur les KPI qui leur importent réellement. Pour bien faire cela, nous avons besoin de personnes capables de naviguer entre rigueur statistique, pipelines de machine learning et code de production, souvent dans la même semaine. Ce rôle d'ingénieur ML, basé à Montpellier ou Paris avec des options de télétravail flexibles, est un poste pratique et axé sur la responsabilité au sein d'une petite équipe où votre travail est mis en production et a un impact direct sur la performance des campagnes pour de vrais clients.

Vous serez responsable de :

  • Construire et déployer des pipelines ML d'optimisation des enchères qui alimentent directement les plateformes d'achat publicitaire, en possédant l'ensemble du cycle de vie, de la conception à la production.
  • Concevoir des cadres statistiques pour évaluer et améliorer la performance des KPI des campagnes pour les clients marques et agences.
  • Développer des services backend de qualité production pour exposer les sorties des modèles ML via API, en écrivant un code propre et fiable avec ou sans assistance IA.
  • Connecter les serveurs MCP pour étendre l'offre agentique d'Outmax avec de nouvelles sources de données et actions.
  • Posséder des fonctionnalités de bout en bout, de l'idéation et de la définition à la mise en production et à l'itération, sans attendre que quelqu'un d'autre relie les points.

Ce que nous recherchons :

  • 3+ années d'expérience combinant machine learning, science des données ou ingénierie backend à un niveau intermédiaire à senior.
  • Solides compétences en Python avec la capacité d'écrire un code propre et prêt pour la production, l'assistance LLM est encouragée mais ce n'est pas un rôle de codage basé sur l'ambiance.
  • Bonne connaissance des statistiques et du ML, y compris la construction de modèles, l'évaluation et la conception de pipelines.
  • Capacité prouvée à posséder des fonctionnalités de bout en bout, de la conception à la mise en production, dans un environnement de petite équipe.
  • La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est essentielle pour ce rôle.

Atouts :

  • Expérience de travail dans ou avec des plateformes adtech telles que DSP, SSP ou données de performance de campagne.
  • Expérience pratique avec des frameworks d'IA agentique ou des outils LLM tels que MCP ou LangChain.

Machine Learning Engineer, Outmax in Montpellier employeur : Perion Network Ltd

Perion est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de ses équipes. Situé à Montpellier ou Paris, avec des options de télétravail flexibles, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'envergure qui impactent directement les performances des campagnes publicitaires. Avec un environnement de travail dynamique et des possibilités de croissance professionnelle, Perion s'engage à soutenir le développement de ses employés tout en offrant une culture de travail inclusive et stimulante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Perion Network Ltd

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer, Outmax in Montpellier

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Perion Network Ltd

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Perion Network Ltd. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Perion Network Ltd, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Perion Network Ltd que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Perion Network Ltd. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Perion Network Ltd

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Perion Network Ltd et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.