En un coup d'œil
- Missions: Développer des solutions d'analyse digitale et garantir la qualité des données marketing.
- Entreprise: Une entreprise innovante dans le secteur du marketing digital avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le marketing à l'international.
- Qualifications: Expérience en analytics digitale et compétences en collaboration inter-équipes.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte
Dans un contexte multi-marques / multi-pays, avec des enjeux forts de fiabilité de la donnée, de pilotage marketing et de scale à l’international, nous renforçons notre équipe Business Intelligence avec un Senior Digital Analytics Engineer, dédié aux sujets de tracking, web analytics et measurement marketing. Ces sujets sont aujourd’hui déjà structurés et opérés par une équipe analytics externalisée. Le rôle vise à internaliser progressivement l’expertise, capitaliser sur l’existant et accélérer la montée en maturité. Le poste est rattaché au Business Intelligence Director et travaille en interaction étroite avec les équipes Marketing, Produit et Tech Front.
Le rôle
Tu es owner fonctionnel de la mesure digitale chez PerfectStay : tu garantis la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données issues des outils analytics et marketing. Ton rôle est à la croisée du tracking, de l’analyse et de la coordination transverse avec la Tech — avec une responsabilité forte sur la définition, la priorisation et la recette, sans intervenir directement sur le code front.
Missions principales
- Tracking & Measurement (≈ 70%)
- Définir, maintenir et faire évoluer le plan de marquage (événements, paramètres, naming, documentation).
- Structurer une taxonomie cohérente multi-marques / multi-pays (locale, devise, formats, conventions).
- Être owner fonctionnel du datalayer : spécifications, debugging, QA, suivi des écarts.
- Piloter le backlog tracking en collaboration avec Produit & Tech : rédaction de specs claires, priorisation, suivi des implémentations, recette en pré-prod et en prod.
- Implémenter et maintenir le Tag Management : configurations GA4, Google Tag Manager (client-side), tags marketing (Google Ads, Meta, etc.).
- Participer à l’amélioration de la mesure dans un contexte privacy-first (CMP, consent mode, bonnes pratiques RGPD).
- Être référent·e sur la qualité et la fiabilité des données Web Analytics.
- Analyse & pilotage business (≈ 30%)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Marketing pour prioriser les besoins analytics et en maximiser l’impact business.
- Créer et maintenir des dashboards et reportings dans GA4 et dans Tableau.
- Analyser les performances acquisition, CRM, merch et définir les différents funnels de conversion.
- Diagnostiquer et expliquer les potentiels écarts entre GA4 et la BI (Datalayer).
- Contribuer à la montée en maturité data des équipes (partage de bonnes pratiques, documentation).
Succès attendu
- À 3 mois
- Handover structuré avec l’agence analytics pour s’approprier les sujets existants et les priorités en cours.
- Prise en main complète du setup analytics et des enjeux multi-marques.
- Backlog tracking clair, structuré et priorisé, partagé avec Produit / Tech.
- À 6 mois
- Plan de marquage robuste sur événements, funnels, conventions, usages, etc. Documentés et scalable à l’international.
- Process de delivery tracking fluide avec la Tech (moins de frictions, plus de visibilité).
- Dashboards et analyses devenus des outils de pilotage clés pour le Marketing.
Profil
Senior, autonome, avec une forte expertise GA4 / tracking / measurement marketing. Excellente compréhension des problématiques de data quality, de funnels et de performance digitale. À l’aise dans des environnements multi-stakeholders et multi-marques. Capacité à formaliser des besoins, écrire des specs claires et challenger les implémentations. À l’aise pour croiser outils analytics et outils BI (GA4 Tableau, AWS, dbt). La connaissance de SQL est un vrai plus (mais pas un prérequis bloquant). Curieux·se, rigoureux·se, pédagogue, avec un vrai sens du business. Anglais obligatoire.
Senior Digital Analytics Engineer (F/M) employeur : PerfectStay
PerfectStay est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant que Senior Strategic Partner Manager, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant à distance deux jours par semaine, ce qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre PerfectStay, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise les contributions individuelles et encourage le développement des compétences dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Digital Analytics Engineer (F/M)
✨Plonge dans la communauté BI
S'impliquer dans des forums ou des groupes dédiés à l'intelligence d'affaires va t'aider à te faire connaître. Participe à des meetups ou à des conférences où tu peux échanger avec des professionnels du secteur et montrer ta passion pour le domaine. Ces rencontres peuvent ouvrir la porte à des opportunités que les annonces d'emploi ne couvrent pas.
✨Fais briller tes compétences avec des projets
Rien de mieux qu'un projet personnel pour se démarquer ! Construis un tableau de bord ou une analyse de données basée sur un sujet qui t'intéresse. Cela montrera non seulement tes compétences en BI, mais également ta motivation à toujours apprendre et expérimenter, ce qui est super apprécié par les recruteurs.
✨Active ton réseau avec pertinence
Utilise LinkedIn pour te connecter avec des professionnels du secteur. Envoie des messages personnalisés et engageants, partage des articles et participe à des discussions pour prouver que tu maîtrises le terrain. N’hésite pas à solliciter des rencontres informelles pour en apprendre plus sur les entreprises qui t'intéressent.
✨Postule directement et proactivement
Quand tu vois une offre qui t'intéresse, n’attends pas, applique directement sur le site de PerfectStay ! Rédige une lettre de motivation percutante, en mettant en avant tes compétences en BI. Montre-leur ce que tu peux apporter à l'équipe dès le départ.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Digital Analytics Engineer (F/M)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences en analyse de données:Pour un rôle de business intelligence, il est crucial d'afficher tes compétences en analyse de données sur ton CV. N'hésite pas à détailler les outils que tu maîtrises, comme Excel, SQL, ou des logiciels de BI, et donne des exemples concrets de projets où tu as utilisé ces compétences pour tirer des insights.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu écris ta lettre de motivation pour le poste chez PerfectStay, fais le lien entre tes expériences et ce qu'ils recherchent. Sois précis sur pourquoi cette entreprise t'intéresse et comment tu peux contribuer à son succès dans le domaine business intelligence.
N'oublie pas tes réussites chiffrées:Dans le monde de la business intelligence, les chiffres parlent d'eux-mêmes ! Si tu peux, intègre des résultats quantifiables de tes expériences passées, comme des taux d'amélioration des performances ou des gains financiers grâce à tes analyses. Ça donne du poids à ton parcours !
Ajoute des projets de données à ton portfolio:Si tu as travaillé sur des projets pertinents, même dans un cadre académique, n'hésite pas à les intégrer à un portfolio. Cela prouve ta capacité à appliquer tes compétences de manière pratique et à générer de la valeur, ce qui est essentiel pour le rôle que tu vises chez PerfectStay.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez PerfectStay
✨Maîtrise des outils BI
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils de Business Intelligence comme Tableau ou Power BI. Prépare quelques exemples concrets de projets où tu as utilisé ces outils pour transformer des données en insights, cela démontre ta capacité à les utiliser efficacement.
✨Simuler des études de cas
Anticipe des questions basées sur des études de cas où tu devras analyser des données ou en tirer des conclusions. On pourrait te demander comment tu approches l'analyse d'un jeu de données spécifique ou comment tu présenterais ces résultats à une équipe.
✨Parler de tes projets passés
Prépare-toi à discuter de tes expériences passées en lien avec la Business Intelligence. Que ce soit des stages, des projets scolaires ou des précédents emplois, mets en avant comment tu as contribué à l'amélioration des processus ou à la prise de décisions stratégiques.
✨Développer ta vision stratégique
En tant que candidat à un poste à temps plein, il est crucial de montrer non seulement tes compétences techniques mais aussi ta compréhension des impacts que les décisions basées sur les données peuvent avoir sur une entreprise. Pense à comment tu pourrais contribuer à la stratégie de PerfectStay avec les insights que tu pourrais fournir.
