Senior ML Engineer — Embedded AI in Paris

Senior ML Engineer — Embedded AI in Paris

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et livrer des systèmes ML pour la compréhension et la classification de documents.
  • Entreprise: Pennylane, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA embarquée.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Transformez des problèmes complexes en produits ML fiables et impactants.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie ML et compétences en collaboration d'équipe.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Pennylane is hiring a Machine Learning Engineer — Embedded AI to turn complex accounting problems into trusted ML products used daily.

You will design and ship ML systems for document understanding and classification, owning end-to-end delivery from data strategy to monitoring.

You will work closely with product squads and accounting experts, applying deterministic, classical ML, or deep learning approaches as appropriate while improving ML engineering practices and shared tooling.

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Senior ML Engineer — Embedded AI in Paris employeur : Pennylane

Pennylane est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la confiance, offrant un environnement de travail stimulant où chaque collaborateur peut contribuer à façonner l'avenir de la gestion financière. Avec une culture d'entreprise dynamique et inclusive, Pennylane favorise le développement professionnel à travers des opportunités d'apprentissage continu et une équipe internationale diversifiée. Rejoindre Pennylane, c'est intégrer une FinTech en pleine croissance, où votre expertise en automatisation et IA sera essentielle pour aider les entrepreneurs à optimiser leurs processus financiers.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Pennylane

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior ML Engineer — Embedded AI in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Pennylane. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior ML Engineer — Embedded AI in Paris

Ingénierie des systèmes ML
Compréhension et classification de documents
Stratégie de données
Surveillance des systèmes
Approches ML déterministes et classiques
Apprentissage profond
Pratiques d'ingénierie ML

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Pennylane. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pennylane

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Pennylane. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.