En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour aider les entrepreneurs à prendre des décisions éclairées.
- Entreprise: Fintech innovante en pleine croissance, axée sur la collaboration.
- Avantages: Salaire compétitif, actions de l'entreprise, télétravail et 25 jours de congés payés.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la vie de millions d'entrepreneurs avec des analyses de données stratégiques.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, maîtrise de SQL et DBT.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Êtes-vous à la recherche d'un impact sur la vie quotidienne de millions d'entrepreneurs en France (et demain en Europe) ? Cherchez-vous un environnement de travail qui valorise la confiance, la proactivité et l'autonomie ? Alors Pennylane est fait pour vous !
Notre vision
Nous visons à devenir le système d'exploitation financier le plus apprécié des PME françaises et des cabinets comptables (et bientôt européens). Nous aidons les entrepreneurs à se débarrasser des tâches chronophages liées à la comptabilité et aux finances tout en leur fournissant un accès à des informations financières clés pour les aider à prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.
À propos de nous
Pennylane est l'une des Fintechs à la croissance la plus rapide en France (et bientôt en Europe !). En 5 ans d'existence, nous avons réussi à :
- Nous faire connaître comme un logiciel comptable et financier révolutionnaire pour les petites entreprises et leurs comptables.
- Lever un total de 400 millions d'euros, y compris de Sequoia, le célèbre fonds de la Silicon Valley qui a investi tôt dans des entreprises comme Google, Facebook, Airbnb, Stripe, Paypal, et bien d'autres...
- Passer de 7 cofondateurs à 1000 Pennylaners heureux : nous sommes maintenant reconnus comme l'un des meilleurs endroits où travailler en France (et aussi à distance), avec une note de 4,6/5 sur Glassdoor.
- Construire un environnement international avec plus de 25 nationalités, avec une forte culture de travail à distance, où 30 % des employés travaillent déjà depuis toutes les parties de l'Europe.
- Gagner la confiance de milliers de clients et de cabinets comptables et obtenir des évaluations exceptionnelles. Déjà plus de 1 300 000 petites et moyennes entreprises (PME) et plus de 6000 cabinets comptables utilisent Pennylane en France !
Pourquoi ce poste est d'une importance capitale pour atteindre notre mission
Chez Pennylane, chaque décision qui n'est pas soutenue par des données est susceptible d'être remise en question (lorsque les données sont disponibles, bien sûr). Ce culture est adoptée par l'équipe de direction et promue activement partout. Le rôle de l'équipe de données est de rendre cela possible en traitant les données comme un actif de production, en les rendant disponibles dans toute l'entreprise et en les utilisant de manière proactive pour améliorer l'expérience utilisateur de Pennylane.
En rejoignant notre équipe en tant qu'Analyste de données senior, vous aurez un rôle clé dans de grands projets, apportant votre sens des affaires et votre pensée analytique pour nous aider à respecter nos normes de livraison élevées.
Comment vous contribuerez à l'entreprise
En tant qu'Analyste de données senior, vous ferez partie de l'équipe Science & Analytics axée sur l'Acquisition (plus de 5 personnes), au sein du département Data (plus de 40 personnes). Vous utiliserez proactivement les données pour identifier des opportunités de croissance de notre entreprise ou d'amélioration de nos processus. Vous serez un véritable partenaire pour les leaders des ventes et des opérations, alimentant leur stratégie en anticipant les questions commerciales les plus importantes et en utilisant vos compétences en données et en statistiques pour y répondre. Vous orienterez la prise de décision dans votre domaine d'activité grâce à des analyses rigoureuses, naviguant dans l'ambiguïté et collaborant entre les domaines si nécessaire. Vous conduirez notre approche d'auto-service en matière d'analytique, en comprenant les besoins de vos collègues dans leur utilisation des données et en promouvant une culture axée sur les données.
L'équipe Science & Analytics est également entièrement responsable de la création de modèles de données dans le Data Warehouse (en utilisant dbt). Vous contribuerez à façonner la feuille de route de l'ingénierie des données pour offrir la meilleure expérience à vos collègues sur la plateforme de données.
Ce que vous pouvez attendre de votre vie chez Pennylane
Dans le premier mois :
- Vous apprendrez tout sur notre entreprise, nos équipes et notre vision lors de la première semaine d'intégration.
- Vous vous familiariserez avec notre stack et aurez livré quelques petits projets qui vous donneront un aperçu concret de nos outils et processus.
- Vous aurez le temps de rencontrer vos futurs partenaires et d'acquérir une connaissance approfondie de notre produit et de nos opérations.
Dans les 3 mois :
- Vous serez pleinement responsable du soutien de votre domaine d'activité, en priorisant vos tâches avec les décideurs.
- Vous serez à l'aise avec notre stack technique (Python, Redshift, DBT).
- Vous contribuerez à de plus grands projets inter-entreprises.
Dans les 6 mois :
- Vous contribuerez proactivement à la feuille de route de l'équipe.
- Vous travaillerez avec des ingénieurs et des praticiens des données pour améliorer notre stack et notre plateforme de données.
- Vous partagerez vos apprentissages et vos meilleures pratiques au sein de l'équipe.
Et au-delà, l'équipe de données continuera de croître avec l'entreprise, ce qui signifie :
- Opportunités de recruter et de mentoriser de nouveaux membres de l'équipe.
- Responsabilités accrues dans la direction de projets.
- Responsabilités pour concevoir et mettre en œuvre de nouveaux processus, outils et meilleures pratiques pour garantir que votre équipe travaille encore plus efficacement.
Qui recherchons-nous ?
Vous êtes le bon candidat si vous :
- Avez eu des expériences précédentes en tant qu'Analyste de données, idéalement dans des environnements en pleine croissance (5-6 ans).
- Êtes expérimenté dans l'utilisation de SQL, DBT et d'outils de visualisation de données.
- Êtes à l'aise pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles au-delà de l'équipe de données.
- Avez un fort sens des affaires et êtes perçu comme un partenaire de confiance par vos parties prenantes commerciales.
- Avez de solides compétences en communication et êtes capable d'articuler clairement vos idées.
- Êtes fluent en français et en anglais.
Quel est le processus de recrutement ?
- Un premier entretien avec notre Responsable de l'acquisition des talents.
- Un entretien d'étude de cas pour discuter d'un sujet étroitement lié à l'une de nos priorités (60 min).
- Un entretien sur un projet passé pour entendre parler de votre expérience (60 min).
- Un entretien avec nos leaders Tech & Produit pour discuter de notre culture d'entreprise (45 min).
Que faisons-nous pour faciliter votre vie professionnelle
- Où que vous soyez basé, vous bénéficierez de 25 jours de congés payés par Pennylane.
- Vous aurez un package de rémunération compétitif.
- Vous recevrez des actions de l'entreprise pour profiter d'une part de l'histoire de succès que vous construisez avec nous.
- Vous disposerez d'un budget pour transformer votre domicile en un espace de travail plus confortable, ainsi qu'une allocation mensuelle pour travailler depuis un espace de coworking quand vous le souhaitez.
- Grâce à notre partenaire Gymlib, vous aurez accès à 8000 espaces de fitness en Europe et à plus de 300 activités liées au bien-être.
- Vous recevrez le dernier équipement Apple.
- Selon les équipes et les exigences du poste, vous pourrez travailler à distance depuis votre pays de résidence, tant qu'il se trouve en Europe et dans un fuseau horaire maximum de deux heures par rapport à l'heure CET.
- Nous nous engageons à nous réunir régulièrement pour des événements d'entreprise tels que les Tech Days (qui rassemblent les Pennylaners à distance tous les 3 mois) ou notre séminaire annuel, favorisant des moments significatifs de cohésion pour tous.
Si vous êtes basé en France, vous aurez un contrat français suivant la réglementation française, en plus des avantages supplémentaires : 6 à 12 RTT, 5 semaines de congés payés, crédits de déjeuner (Swile), couverture santé Alan Blue et événements réguliers dans les villes où les Pennylaners sont principalement présents (Lyon, Bordeaux, Nantes…).
Nous travaillons à fournir ces derniers avantages à nos collaborateurs basés en dehors de France également, mais cela peut être plus complexe selon les différents pays.
Pour prospérer chez Pennylane, vous devez :
- Parler anglais (le niveau est évalué et apprécié selon le département auquel vous postulez).
- Être énergisé par un environnement de travail en constante évolution.
- Être hautement collaboratif (au sein de votre équipe ou avec d'autres parties prenantes).
- Avoir suffisamment d'expérience pour prioriser les actions orientées vers les affaires dans votre activité quotidienne.
Nous savons que certaines personnes sont moins susceptibles de postuler que d'autres, si elles ne se sentent pas à la hauteur de l'ensemble des critères. Si vous hésitez, nous vous encourageons à postuler : qui sait, cela pourrait être le début d'une collaboration significative et durable.
Informations importantes pour les candidats
Les tentatives d'escroquerie au recrutement sont en hausse. Nous vous invitons à rester vigilant lors de vos échanges. Applications uniquement par les canaux officiels, en postulant exclusivement via nos annonces publiées sur nos plateformes officielles (site carrière, pages de partenaires officiels). Vérifiez toujours l'adresse e-mail de l'expéditeur : nos communications sont envoyées à partir d'adresses e-mail professionnelles avec les domaines @pennylane.com ou @pennylane-partners.com. Nous ne vous demanderons jamais de paiement ou d'informations financières (coordonnées bancaires, paiement pour un entretien, achats d'équipement, etc.) dans le cadre du processus de recrutement. Si une telle demande vous est faite, nous vous invitons à ne pas répondre et à nous en informer immédiatement.
Nous tenons également à souligner que nous embrassons pleinement la diversité, l'équité et l'inclusion et que nous faisons de notre mieux pour créer un environnement sûr et inclusif. Nous nous engageons à offrir une égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de l'origine, des handicaps ou de toute autre caractéristique qui fait de vous ce que vous êtes. Si quelque chose, la diversité rend notre lieu de travail plus agréable.
Données personnelles
Pennylane traite vos données pour gérer votre candidature et évaluer votre adéquation au poste. Si votre candidature n'aboutit pas, vos données peuvent être conservées 2 ans à compter de notre dernier échange ou de la clôture du recrutement afin de constituer et gérer un vivier de candidats. Vous pouvez vous opposer à tout moment et demander la suppression de vos données en écrivant à : dpo@pennylane.com.
Senior Data Analyst - Acquisition in Paris employeur : Pennylane
Pennylane est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la confiance, offrant un environnement de travail stimulant où chaque collaborateur peut contribuer à façonner l'avenir de la gestion financière. Avec une culture d'entreprise dynamique et inclusive, Pennylane favorise le développement professionnel à travers des opportunités d'apprentissage continu et une équipe internationale diversifiée. Rejoindre Pennylane, c'est intégrer une FinTech en pleine croissance, où votre expertise en automatisation et IA sera essentielle pour aider les entrepreneurs à optimiser leurs processus financiers.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst - Acquisition in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Pennylane
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Pennylane. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst - Acquisition in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Pennylane, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Pennylane que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Pennylane. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pennylane
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Pennylane et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.