Senior Machine Learning Engineer - Embedded AI

Êtes-vous à la recherche d'un impact sur la vie quotidienne de millions d'entrepreneurs en France (et demain en Europe) ? Cherchez-vous un environnement de travail qui valorise la confiance, la proactivité et l'autonomie ? Alors Pennylane est fait pour vous !

Notre vision

Nous visons à devenir le système d'exploitation financier le plus apprécié des PME françaises et des cabinets comptables (et bientôt européens). Nous aidons les entrepreneurs à se débarrasser des tâches chronophages liées à la comptabilité et aux finances tout en leur donnant accès aux informations financières clés dont ils ont besoin pour prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.

À propos de nous

Pennylane est l'une des Fintechs à la croissance la plus rapide en France (et bientôt en Europe !). En 5 ans d'existence, nous avons réussi à :

• Nous faire connaître comme un logiciel comptable et financier révolutionnaire pour les petites entreprises et leurs comptables.
• Lever un total de 400 millions d'euros, y compris de Sequoia — le célèbre fonds de la Silicon Valley qui a investi tôt dans des entreprises comme Google, Facebook, Airbnb, Stripe et Paypal.
• Passer de 7 cofondateurs à 1 000 Pennylaners heureux, et gagner une place parmi les meilleures entreprises où travailler en France (et à distance), avec une note de 4,6/5 sur Glassdoor.
• Construire un environnement international avec plus de 25 nationalités et une forte culture favorable au télétravail, où 30 % des employés travaillent déjà depuis toutes les régions d'Europe.
• Gagner la confiance de milliers de clients et de cabinets comptables, avec des évaluations exceptionnelles.
• Atteindre plus de 1 000 000 de petites et moyennes entreprises (PME) et plus de 6 000 cabinets comptables utilisant Pennylane en France.

Pourquoi ce poste est d'une importance capitale pour atteindre notre mission

Pennylane devient le système d'exploitation financier des PME et des cabinets comptables européens. Une part croissante du travail effectué dans notre produit sera automatisée ou assistée par l'IA. Notre stratégie opère à trois niveaux : IA verticalisée intégrée dans le produit, une interface d'agent qui rend Pennylane lisible et exploitable par des IA, et l'agent orchestrateur Pennylane lui-même. L'équipe Embedded AI possède le premier niveau. Nous construisons les systèmes de machine learning spécialisés derrière Copilot et Autopilot : analyse de factures, classification de documents, suggestions comptables, correspondance, scoring, Bookkeeping Autopilot et Revision Autopilot.

Comment vous contribuerez en tant qu'Ingénieur Machine Learning — Embedded AI

Vous rejoindrez l'équipe Embedded AI au sein de notre organisation ML & AI. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes produit et les experts comptables, de l'exploration initiale à la production, au suivi et à l'amélioration continue. Vous concevrez et expédierez des systèmes ML pour la compréhension, l'extraction, la classification, la correspondance, le classement, le scoring et les recommandations de documents. Vous posséderez le cycle de vie complet de vos solutions : cadrage du problème, stratégie de données et d'étiquetage, bases de référence, formation, évaluation, déploiement, expérimentation, suivi et maintenance.

Ce que vous pouvez attendre de votre vie chez Pennylane

Dans un mois : Vous apprendrez à connaître Pennylane, nos utilisateurs, nos flux de travail comptables et notre vision de l'IA lors de l'intégration. Vous vous familiariserez avec notre pile ML, nos systèmes de production, nos ensembles de données, nos métriques et nos méthodes de travail.

Dans 3 mois : Vous posséderez un cas d'utilisation Embedded AI de bout en bout, avec des métriques claires hors ligne et en production. Vous aurez expédié une amélioration significative d'une capacité Copilot ou Autopilot.

Dans 6 mois : Vous dirigerez des projets ML plus importants inter-équipes et contribuerez à façonner la feuille de route de l'Embedded AI.

Qui recherchons-nous ?

Vous pourriez être un excellent candidat si vous :

• Avez 5 à 8 ans d'expérience et êtes très compétent en Python.
• Avez une expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes de machine learning à grande échelle en production.
• Savez comment cadrer un problème produit ambigu, établir une base de référence et sélectionner des métriques utiles avant d'optimiser un modèle.
• Avez une solide expérience dans plusieurs de ces domaines : IA documentaire, NLP, classification, classement, recommandation, détection d'anomalies, deep learning ou IA générative.