Senior ML Infrastructure / ML DevOps Engineer in Paris

Pathway est en train de révolutionner l'intelligence artificielle en introduisant le premier modèle post-transformateur au monde qui s'adapte et pense comme les humains. L'architecture révolutionnaire de Pathway (BDH) surpasse le Transformer et offre aux entreprises une visibilité complète sur le fonctionnement du modèle. En combinant le modèle fondamental avec le moteur de traitement de données le plus rapide du marché, Pathway permet aux entreprises de dépasser l'optimisation incrémentale et d'atteindre une intelligence véritablement contextualisée et axée sur l'expérience.

Nous recherchons un Ingénieur Senior en Infrastructure ML / DevOps qui aime Linux, les systèmes distribués et la mise à l'échelle des clusters GPU. Vous serez responsable de l'infrastructure qui alimente nos charges de travail d'entraînement et d'inférence ML à travers plusieurs fournisseurs de cloud, depuis Linux de base jusqu'à l'orchestration de conteneurs et CI/CD. Votre travail déterminera directement la rapidité avec laquelle nous pouvons entraîner, expédier et itérer sur les modèles.

Pourquoi ce rôle est spécial :

• Exploiter et mettre à l'échelle des clusters lourds en GPU utilisés quotidiennement par l'équipe R&D pour un entraînement à grande échelle et une inférence à faible latence.
• Concevoir, construire et automatiser la plateforme ML plutôt que de simplement exécuter des playbooks prédéfinis.
• Travailler avec plusieurs grands fournisseurs de cloud, en résolvant des problèmes intéressants en matière de mise en réseau, de planification et d'optimisation des coûts/performance à grande échelle.

Vous serez responsable de :

• Concevoir, exploiter et mettre à l'échelle des clusters GPU et CPU pour l'entraînement et l'inférence ML.
• Automatiser la fourniture et la configuration de l'infrastructure en utilisant l'infrastructure en tant que code.
• Construire et maintenir des pipelines ML robustes avec des garanties solides autour de la reproductibilité, de la traçabilité et du retour en arrière.
• Mettre en œuvre et faire évoluer CI/CD centré sur ML : tests, emballage, déploiement de modèles et services.
• Posséder la surveillance, la journalisation et les alertes à travers l'entraînement et le service.
• Travailler avec des ensembles de données à l'échelle des téraoctets et les défis associés en matière de stockage, de mise en réseau et de performance.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs et chercheurs ML pour industrialiser leur travail.
• Participer à la rotation d'appel pour l'infrastructure ML critique et diriger la réponse aux incidents.

Exigences :

• Expérience en tant qu'administrateur Linux/systèmes/réseaux, à l'aise dans le shell et le débogage aux niveaux OS et réseau.
• Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles DevOps/SRE/Infrastructure.
• Forte expérience avec la gestion des charges de travail, la conteneurisation et l'orchestration.
• Compréhension solide des outils et workflows CI/CD.
• Expérience pratique avec l'infrastructure cloud.
• Compétences en programmation en Python.
• Esprit d'initiative, confort avec l'ambiguïté et enthousiasme pour la mise à l'échelle de l'infrastructure critique.

Avantages :

• Environnement de travail intellectuellement stimulant.
• Travail dans l'une des startups AI les plus prometteuses.
• Culture de travail inclusive.

Détails supplémentaires : Type de contrat : Contrat de travail permanent. Date de début souhaitée : Immédiate. Compensation : basée sur le profil et la localisation. Localisation : Télétravail.