En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets d'analyse conversationnelle et transformer les besoins métiers en solutions innovantes.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée en intelligence artificielle et technologies de pointe.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet innovant et impactez la prise de décision grâce à l'IA.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique ou data science et expérience en gestion de produit.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en ?uvre de solutions d'analyse conversationnelle.
Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics.
Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier.
Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP).
Vos missions principales Gestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production.
Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé.
Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de Big Query, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA.
Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.
Profil candidat: Formation et expérience : Diplômé Bac +5 en informatique, ingénierie ou data science.
Vous bénéficiez d'une expérience réussie de 3 à 6 ans en tant que PO Data, Consultant IA ou Data Scientist souhaitant évoluer vers la gestion de produit.
Socle technique : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), notamment Big Query et les bases du Knowledge Catalogue.
Une première sensibilité aux agents IA conversationnels est un vrai plus.
Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication oral comme écrit, goût pour la vulgarisation technique et aptitude avérée à faire le lien entre la technique et le métier.
Product Owner Data & IA / Conversational Analytics employeur : Partenor
Rejoindre notre équipe au sein de la Global Tech & Data platform, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où l'expertise technique est valorisée. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et une culture d'entreprise axée sur l'excellence et le soutien mutuel. Situé dans un grand acteur international de la distribution, vous bénéficierez d'une expérience enrichissante tout en participant à des projets de transformation digitale majeurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner Data & IA / Conversational Analytics
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Partenor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Partenor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner Data & IA / Conversational Analytics
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Partenor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Partenor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Partenor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Partenor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Partenor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
