En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data BI et IA avec Microsoft Fabric et Power BI.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles perspectives d'évolution.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets stratégiques tout en travaillant avec des technologies modernes.
- Qualifications: Compétences en gestion de projet et compréhension technique des données.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets.
Missions :
- Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production.
- Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives.
- Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution.
- Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques.
- Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation.
- Animer des ateliers de cadrage avec les métiers.
- Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers.
- Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage.
- Migration vers Microsoft Fabric.
- Piloter le lancement de la phase de réalisation.
- Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer.
- Identifier et prioriser les composants à migrer.
- Construire et suivre la feuille de route de migration.
- Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs.
- Recueillir et analyser les retours.
- Piloter les ajustements nécessaires.
Environnement technique :
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Architectures Data modernes
- Data Engineering
- Reporting / Business Intelligence
Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.
Chef de Projet Data Bi - IA - Microsoft Fabric & Power Bi in Paris employeur : Partenor
Rejoindre notre équipe au sein de la Global Tech & Data platform, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où l'expertise technique est valorisée. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et une culture d'entreprise axée sur l'excellence et le soutien mutuel. Situé dans un grand acteur international de la distribution, vous bénéficierez d'une expérience enrichissante tout en participant à des projets de transformation digitale majeurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data Bi - IA - Microsoft Fabric & Power Bi in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Partenor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Partenor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data Bi - IA - Microsoft Fabric & Power Bi in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Partenor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Partenor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Partenor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Partenor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Partenor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
