En un coup d'œil
- Missions: Analyse et participe à des projets innovants en data science et IA générative.
- Entreprise: Leader dans le secteur bancaire avec une équipe dynamique de data scientists.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des experts et accès à des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets confidentiels et impactants dans un domaine en pleine évolution.
- Qualifications: Diplôme bac+5 et 6 ans d'expérience en data science ou prompt engineering.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire, nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet interne confidentiel.
L'équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science est composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative. Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie socle, en vue d'une évolution vers des interactions vocales, choix des modèles STT.
Les tâches à réaliser sont :
- Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser
- Génération de synthèse
- Cadrage, participation aux développements et suivi des projets
- Prompt engineering
- Évaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG
- Partage autour de la veille technologique
Profil candidat : Issu d'une formation bac+5 (école ou universitaire), vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en tant que data scientist / Prompt engineer.
Vous êtes :
- expert python
- expérience sur des projets RAG, IA Gen, Speech to Text
- outils d'évaluation
- containerisation
- CICD/MLOPS
- API REST
- Méthodes agiles appliquées
Data scientist - prompt engineer employeur : Partenor
Rejoindre notre équipe au sein de la Global Tech & Data platform, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où l'expertise technique est valorisée. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et une culture d'entreprise axée sur l'excellence et le soutien mutuel. Situé dans un grand acteur international de la distribution, vous bénéficierez d'une expérience enrichissante tout en participant à des projets de transformation digitale majeurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist - prompt engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Partenor
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Partenor. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist - prompt engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Partenor, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Partenor que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Partenor. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Partenor
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Partenor et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
