Ingénieur Computer Vision Deep Learning in Paris

Et si votre prochain défi s’écrivait chez Parrot ? Depuis 1994, nous avons fait de l’innovation notre culture. Trois décennies d’innovations nous ont permis de construire une expertise unique et de nous imposer sur des marchés en constante évolution. À Paris, 180 ingénieur·e·s R&D imaginent et développent les prochaines générations de drones.

Votre terrain de jeu : apprendre à un drone à voir, à comprendre son environnement et à s’y repérer en temps réel. Au sein de l’équipe Computer Vision – Deep Learning, votre cœur de métier sera de concevoir et développer les réseaux de neurones qui répondent à un problème de perception concret (détection, segmentation, tracking, estimation de profondeur…), puis de les intégrer, les tester et les fiabiliser jusqu’à ce qu’ils tournent à bord de nos drones.

Vous travaillerez aux côtés d’ingénieur·e·s spécialisé·e·s dans la conception et l’intégration de réseaux de neurones embarqués, en lien étroit avec les autres métiers du drone. Vous développerez votre expertise sur trois fronts :

• Deep learning : de la conception des architectures à leur entraînement.
• Computer vision : important pour concevoir les réseaux et tout ce qui les entoure.
• Intégration embarquée : C++, optimisation, tests, debug.

Pour progresser sur ces trois fronts, vous pourrez compter sur la veille active de l’équipe, qui suit de près l’état de l’art en deep learning pour le transformer en solutions réalistes sur des cibles contraintes.

Concevoir : poser le problème de perception, choisir le paradigme d’apprentissage adapté et définir l’architecture du réseau en intégrant d’emblée les contraintes du NPU embarqué.

Valoriser les données : imaginer des solutions créatives pour exploiter nos données dans les apprentissages, notamment à base de foundation models.

Entraîner et itérer : piloter les apprentissages sous PyTorch avec des stratégies d’entraînement en plusieurs étapes.

Embarquer : compresser et optimiser le réseau et le code pour la cible, implémenter la librairie C++ et l’intégrer au firmware.

Valider : construire les outils de test et de validation de la fonction embarquée et des briques de computer vision qui entourent le réseau.

Voler : éprouver vos algorithmes en conditions réelles, lors de tests avec nos drones.

Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur avec spécialisation en computer vision et deep learning ou disposez d'une expérience équivalente. Vous justifiez de plus de 3 ans d'expérience en industrie. Vous maîtrisez la conception et l'entrainement de réseaux de neurones pour la perception, en Python / PyTorch et avez une forte connaissance de l'état de l'art.

Des projets techniques variés au sein d’une entreprise française reconnue mondialement pour son expertise. Une évolution au sein d'équipes passionnées, expertes et multiculturelles. Un environnement qui laisse place à l’autonomie et à la prise d’initiative. Des locaux situés au cœur de Paris. Une politique de télétravail adaptée aux métiers et aux équipes. Une rémunération compétitive.