En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des systèmes d'IA pour améliorer les soins aux patients.
- Entreprise: Startup innovante axée sur l'IA avec une équipe passionnée.
- Avantages: Travail à distance, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une forte culture de propriété et de collaboration.
- Pourquoi ce job: Participez à la révolution de l'IA et impactez directement le secteur de la santé.
- Qualifications: Expérience en ML/IA, maîtrise de Python ou Node.js, et passion pour l'innovation.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Alors que nous grandissons, nous recherchons un Ingénieur IA fondateur pour nous rejoindre à ce moment décisif. Vous ne vous contenterez pas d'écrire des modèles — vous aiderez à façonner l'architecture IA de base, à définir notre stratégie d'apprentissage automatique et à intégrer des systèmes intelligents directement dans les hôpitaux. C'est une occasion rare de construire avec une grande responsabilité, aux côtés d'une petite équipe passionnée qui se soucie profondément de l'artisanat, de la clarté et de l'impact.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et l'équipe fondatrice sur tout, des flux de travail LLM agentiques aux pipelines de données et à la conception de produits axés sur l'IA. Si l'idée de déployer une IA concrète qui améliore les soins aux patients et réduit l'épuisement professionnel dans les hôpitaux vous enthousiasme, nous serions ravis de discuter.
Nous recherchons un Ingénieur IA fondateur pour nous aider à atteindre notre mission de réduction de la charge administrative dans les hôpitaux. Il s'agit d'un rôle à temps plein axé sur la conception et le déploiement de systèmes IA prêts pour la production dans des environnements cliniques réels.
Mission
En tant qu'Ingénieur IA fondateur, vous devrez :
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes alimentés par LLM pour automatiser le codage médical
- Construire et itérer sur des flux de travail basés sur des agents adaptés aux opérations cliniques complexes
- Collaborer à l'intégration des résultats de l'IA avec des applications destinées aux utilisateurs utilisées par les médecins et le personnel hospitalier
- Travailler en étroite collaboration avec l'informatique hospitalière pour construire des pipelines d'ingestion de données sécurisés et évolutifs (en respectant les normes de sécurité des données de santé)
- Partenariat avec le CTO pour définir la feuille de route de l'IA et intégrer des outils à la pointe de la technologie avec une infrastructure backend robuste
- Posséder l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités IA : recherche, prototypage, évaluation, déploiement et surveillance
Nous recherchons quelqu'un qui est passionné par la révolution IA en cours, orienté vers l'action, autonome et ambitieux. Vous êtes le candidat idéal si vous avez :
- Plus de 5 ans d'expérience dans des problèmes ML/IA appliqués dans des environnements de production
- Une solide expérience avec les LLM et le NLP, y compris l'ingénierie des invites et/ou le fine-tuning
- Une maîtrise de Python ou Node.js et une expérience avec des bibliothèques ML (par exemple, Hugging Face, LangChain, PyTorch, etc.)
- Une familiarité avec les services backend (Node.js/TypeScript) et l'infrastructure de données est un atout fort
- Un profond sens de la responsabilité et la capacité de passer rapidement du prototype au produit
- Une expérience de travail avec des données sensibles ou réglementées (santé, finance, etc.) est un bonus
Stack technique
Backend : Typescript avec NestJS, Express, Prisma, Postgres
Frontend : React, TanStack, Tailwind
Données : Python & Node (pour des serveurs proxy de bas niveau)
Outils : Monorepo, Github, actions Github
Infra : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes
CI/CD : Github, actions Github, configuration Monorepo
Observabilité : Datadog
IA/ML : Hugging Face, LangChain
État d'esprit d'ingénierie
La sécurité des données est notre fondation, étant donné notre travail avec des données de santé sensibles. Nous nous concentrons sur la résolution des problèmes des utilisateurs, pas sur l'expédition de fonctionnalités — une implication profonde dans le produit est essentielle. Pleine sécurité de type de la base de données à l'UI. Développement rapide avec des outils comme Cursor. Meilleures pratiques automatisées avec eslint, Prettier, Jest et TypeScript. Nous exploitons les dernières technologies et bibliothèques, mais parfois, une technologie ancienne et ennuyeuse qui fait le travail est ce dont nous avons besoin. L'infrastructure doit permettre — et non bloquer — l'itération du produit.
AI Engineer employeur : Parallel
Nous sommes une startup dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. En tant qu'Operations Associate, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement stimulant où votre contribution aura un impact direct sur l'expérience client et les processus opérationnels. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail inclusif et des projets à fort impact, le tout dans un secteur en pleine expansion comme la santé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Parallel. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Parallel. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Parallel
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Parallel. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
