En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en informations actionnables pour les équipes métiers et collabore sur des projets IA.
- Entreprise: Groupe Paragon, leader mondial dans la transformation des process métiers.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaille dans une équipe collaborative avec des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques grâce à l'analyse de données et à l'IA.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en data/statistiques/IA et expérience en tant que Data Analyst.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Le Groupe Paragon, leader mondial de la transformation des process métiers, de la communication client omnicanale et de l'identification des produits et des personnes est présent à l'international dans 17 pays et emploie plus de 10 000 personnes à travers l'Europe pour un chiffre d'affaires annuel de plus d'1,5 milliards d'€.
- Votre poste
- Le/La
Data Analyst – Data & AI a pour mission de transformer les données de l’entreprise en informations actionnables pour les équipes métiers (finance, opérations, direction) et de contribuer à l’industrialisation des usages data et IA.
Il/Elle collecte, prépare et analyse les données, construit des tableaux de bord, met en production des traitements analytiques et collabore avec les équipes IA pour intégrer des modèles (statistiques, machine learning) dans les processus métier.
- Missions détaillées
- 1. Compréhension des besoins métiers & cadrage
- Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers (finance, business, opérations, direction) en matière de reporting, d’analytique et de cas d’usage IA.
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et en jeux de données exploitables.
- Prioriser les demandes avec les parties prenantes et proposer des solutions data pragmatiques (dashboards, analyses ponctuelles, modèles prédictifs simples…).
- 2. Collecte, préparation et qualité de la donnée
- Identifier les sources de données pertinentes (systèmes financiers, ERP, CRM, outils métiers, fichiers plats, API, etc.).
- Mettre en place ou exploiter des flux de collecte de données et définir les règles de gestion associées.
- Nettoyer, transformer et structurer les données
- Documenter les jeux de données (dictionnaire de données, règles de calcul, périmètre fonctionnel).
- 3. Analyse de données, reporting & data visualisation
- Construire et mettre à jour des tableaux de bord
(Power BI) et rapports automatisés pour suivre la performance, les KPI financiers et opérationnels.
- Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier tendances, corrélations, segments, anomalies et opportunités d’optimisation.
- Présenter les résultats de manière claire et pédagogique.
- 4. Contribution aux cas d’usage IA & industrialisation
• Collaborer avec les équipes IA pour
- Préparer les datasets d’entraînement et de test,
- Définir les variables pertinentes,
- Suivre les performances des modèles (précision, dérive, robustesse).
- Industrialiser la mise à disposition des résultats des modèles (scores, prévisions, classifications) dans les outils métiers ou les dashboards.
- Participer à la gouvernance des données et des modèles : traçabilité des données, documentation, suivi de la qualité et des impacts métier.
- 5. Suivi de projet & communication
- Participer aux projets data/IA de bout en bout : cadrage, spécifications, développement, tests, mise en production et amélioration continue.
- Établir des spécifications techniques (requêtes SQL, logique de calcul, règles de transformation) à partir de l’analyse des besoins.
- Reporter l’avancement des travaux (charges, risques, livrables) au chef de projet / responsable data.
- Profil recherché
- Formation et expérience
- Bac +5 (école d’ingénieur, université, data / statistiques / IA) ou équivalent.
- Première expérience significative en tant que Data Analyst / Business Analyst Data
- Compétences techniques
- Excellente maîtrise de
SQL pour l’extraction et la préparation de données.
- Bonne maîtrise d’au moins un langage d’analyse de données (Python ou R) pour le nettoyage, l’exploration et les traitements statistiques de base.
- Maîtrise d’un outil de data visualisation
- (Power BI)
- Connaissance des concepts de base du machine learning (modèles supervisés / non supervisés, métriques de performance) et intérêt marqué pour l’IA appliquée.
- Notions de modélisation de données (schémas, data warehouse, data mart) et de gestion de bases de données relationnelles.
- Compétences dans les protocoles
- MCP et A2A
- Compétences comportementales
- Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs non techniques.
- Sens du service, orientation business, capacité à challenger les demandes et à proposer des solutions.
- Rigueur, fiabilité, attention aux détails (qualité de la donnée, cohérence des chiffres).
- Esprit d’équipe, envie de travailler en transverse avec l’IT, la finance, les opérations et les équipes IA.
- Entretien avec le Head of Talent Acquisition
- Entretien avec le Directeur de la Production
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst – Data & AI (H/F) in Nanterre employeur : Paragon France & Roumanie
Le Groupe Paragon est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à Nanterre, où le télétravail partiel est possible. Avec des opportunités d'évolution au sein d'une entreprise en pleine croissance, nous valorisons le développement professionnel de nos employés tout en favorisant une culture de collaboration et de proximité. Nos avantages incluent un onboarding complet, des RTT, un accès à une salle de sport et un comité social et économique actif, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Paragon France & Roumanie
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst – Data & AI (H/F) in Nanterre
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Paragon France & Roumanie!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Paragon France & Roumanie.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Paragon France & Roumanie.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Paragon France & Roumanie, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst – Data & AI (H/F) in Nanterre
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Paragon France & Roumanie, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Paragon France & Roumanie s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Paragon France & Roumanie
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
