Data & AI Analyst: Dashboards, SQL & ML in Nanterre

Data & AI Analyst: Dashboards, SQL & ML in Nanterre

Nanterre Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
P

En un coup d'œil

  • Missions: Transformez les données en informations actionnables et créez des dashboards Power BI.
  • Entreprise: Groupe Paragon, un leader dans l'analyse de données et l'IA.
  • Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail collaboratif avec diverses équipes.
  • Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des équipes finance, IT et production.
  • Pourquoi ce job: Impactez les processus métiers grâce à vos compétences en data analytics et IA.
  • Qualifications: Formation Bac+5 et expérience en data analytics, maîtrise de SQL et Python ou R.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Le Groupe Paragon recherche un Data Analyst – Data & AI pour transformer les données en informations actionnables.

Vous collectez, préparez et analysez les données, créez des dashboards Power BI et collaborez avec les équipes IA pour intégrer des modèles dans les processus métiers.

Formation Bac+5 et première expérience en data analytics requises; maîtrise de SQL et d’un langage d’analyse (Python ou R) est attendue.

Travail en transversal avec finance, IT et production.

#J-18808-Ljbffr

Data & AI Analyst: Dashboards, SQL & ML in Nanterre employeur : Paragon France & Roumanie

Le Groupe Paragon est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à Nanterre, où le télétravail partiel est possible. Avec des opportunités d'évolution au sein d'une entreprise en pleine croissance, nous valorisons le développement professionnel de nos employés tout en favorisant une culture de collaboration et de proximité. Nos avantages incluent un onboarding complet, des RTT, un accès à une salle de sport et un comité social et économique actif, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

P

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Paragon France & Roumanie

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & AI Analyst: Dashboards, SQL & ML in Nanterre

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Paragon France & Roumanie!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Paragon France & Roumanie.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Paragon France & Roumanie.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Paragon France & Roumanie, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & AI Analyst: Dashboards, SQL & ML in Nanterre

Analyse de données
SQL
Python
R
Création de dashboards Power BI
Collaboration inter-équipes
Intégration de modèles IA

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Paragon France & Roumanie, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Paragon France & Roumanie s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Paragon France & Roumanie

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.