En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et faire évoluer notre plateforme de données pour une analyse végétale alimentée par l'IA.
- Entreprise: Overstory, une entreprise innovante engagée dans la lutte contre le changement climatique.
- Avantages: Rémunération compétitive, travail flexible, budget pour le bureau à domicile et formation continue.
- Autres infos: Équipe dynamique et diversifiée, avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour créer un monde plus résilient et réduire les risques d'incendie.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en conception de systèmes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
La crise climatique est le défi déterminant de notre époque, mais c'est aussi la plus grande opportunité d'innovation. Chez Overstory, nous utilisons une technologie de pointe pour permettre un réseau électrique résilient qui maintient les communautés prospères alors que notre monde change. Le réseau est l'épine dorsale de la vie telle que nous la connaissons. Il alimente les hôpitaux, conserve les aliments frais et assure la connexion des communautés. Cependant, les conditions météorologiques extrêmes, l'infrastructure vieillissante et les risques croissants d'incendies de forêt mettent ce système critique sous pression. Tout cela fait de l'industrie des services publics électriques la plus grande opportunité pour lutter contre le changement climatique.
Chez Overstory, nous utilisons l'IA et des images satellites avancées pour identifier et prioriser les risques liés à la végétation avant qu'ils ne se matérialisent. En fournissant aux services publics une analyse critique de ces risques, nous aidons à prévenir les pannes, à réduire les risques d'incendies de forêt et à accélérer la transition vers un réseau plus sûr et plus résilient.
En tant qu'ingénieur de données senior chez Overstory, vous serez responsable de la conception et de l'évolution de la plateforme de données qui permet l'analyse de la végétation alimentée par l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en données, en ML et en produits, ainsi qu'avec des équipes produit, pour garantir que les données qui entrent dans nos modèles et sortent vers nos clients équilibrent livraison pragmatique, durabilité, traçabilité et évolutivité.
Ce que vous ferez :
- Architecturer et faire évoluer notre couche d'orchestration — graphes d'actifs, contrôles de qualité, stratégies de partitionnement.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données de production pour des données géospatiales et temporelles à grande échelle.
- Diriger le travail de conception système à travers la plateforme de données, y compris les limites de service et les contrats de données.
- Construire des flux de travail pilotés par des événements, remplaçant le couplage fragile par des modèles de messagerie durables.
- Établir des cadres d'observabilité, de test et de qualité des données.
- Mentorer les ingénieurs et définir les normes pour la construction, le test et l'exploitation des systèmes de données.
Compétences et expérience :
- 10+ années d'expérience dans la conception et la construction de pipelines de données de production.
- Expérience pratique avec Dagster ou des outils similaires.
- Compétences solides en conception de systèmes.
- Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer.
Ce que nous offrons :
- Une compensation et des avantages compétitifs.
- Un environnement de travail flexible et collaboratif.
- Un budget pour le bureau à domicile et l'éducation continue.
Nous croyons que toutes les personnes sont capables de grandes choses et nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.
Staff Data Engineer employeur : Overstory
Overstory est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration dans le domaine de l'ingénierie des données. En tant que Staff Data Engineer, vous bénéficierez d'une culture de travail à distance qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en ayant l'opportunité de mentorat et de développement professionnel au sein d'une équipe dynamique. Rejoindre Overstory, c'est participer à des projets significatifs qui utilisent des données géospatiales pour un impact positif sur l'environnement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Overstory
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Overstory. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Overstory, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Overstory que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Overstory. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Overstory
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Overstory et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
