Engineering Manager, Machine Learning

En tant que responsable de l'ingénierie ML, vous dirigerez plusieurs équipes interfonctionnelles, gérant jusqu'à environ 10 ingénieurs en apprentissage automatique et scientifiques des données. Vous soutiendrez les équipes travaillant sur des capacités de produits basées sur les données et l'apprentissage automatique. Nos équipes produit sont interfonctionnelles et incluront généralement des chefs de produit, des designers, des ingénieurs et des experts en la matière liés au domaine de l'équipe.

Vous serez responsable de la direction technique et des résultats de livraison de votre domaine. Vous challengerez vos équipes à poursuivre des objectifs ambitieux tout en fournissant un haut niveau de soutien, en développant les talents en ingénierie et en favorisant un environnement collaboratif et basé sur l'équipe où chacun peut réaliser un excellent travail. Votre objectif principal sera de constituer des équipes performantes et de générer des résultats par le biais des autres. Vous ne serez pas censé passer beaucoup de temps à coder, mais vous devrez plonger profondément sur le plan technique lorsque cela est nécessaire et tirer parti de votre expérience pour soutenir une prise de décision technique solide.

Ce que vous ferez :

• Permettre à nos équipes de Machine Learning et de données d'opérer comme des équipes interfonctionnelles très productives livrant des capacités de ML de haute qualité.
• Soutenir les équipes travaillant avec des images satellites et des ensembles de données géospatiales, en équilibrant expérimentation, itération et amélioration continue des solutions existantes.
• Développer les équipes en attirant et en recrutant de grands talents en données et en ML.
• Favoriser une culture inclusive, solidaire et bienveillante où chacun peut donner le meilleur de soi-même.
• Fournir un coaching et des retours réguliers en tête-à-tête pour aider les autres à prospérer, grandir et atteindre leurs aspirations.
• Agir en tant que partenaire stratégique pour les chefs de produit dans vos domaines, en veillant à ce que les décisions techniques équilibrent les objectifs à court et à long terme.
• Assurer que les approches techniques dans vos domaines soutiennent les besoins futurs en matière de produits et de modélisation.
• Travailler en étroite collaboration avec d'autres leaders en produit, design et ingénierie sur la stratégie, la technologie et les personnes.
• Aider à faire évoluer les pratiques de données et de ML et introduire des méthodes de travail qui améliorent la collaboration, la livraison et l'apprentissage.

Compétences et expérience :

• Plus de 8 ans d'expérience professionnelle dans la construction de systèmes basés sur l'apprentissage automatique ou les données, dont au moins 3 ans d'expérience à diriger et gérer des équipes axées sur le ML ou les données.
• Passionné par le climat et le rôle que la technologie peut jouer pour relever les défis environnementaux.
• Expérience de travail dans un environnement de scale-up ou de startup à forte croissance.
• Orienté produit, avec la capacité de démontrer un impact commercial significatif grâce à la technologie.
• Profondeur technique suffisante en apprentissage automatique, systèmes de données ou ML appliqué pour guider les équipes et challenger les décisions.
• Expérience de travail avec des flux de travail ML ou de données basés sur Python et collaboration étroite avec des scientifiques des données.
• Solides compétences en leadership, avec un état d'esprit de coaching et la capacité de soutenir les ingénieurs et les scientifiques des données à tous les niveaux.
• Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer efficacement dans des environnements interfonctionnels.
• Passion pour l'apprentissage et rester à jour avec les technologies évolutives et les tendances du secteur.

Atouts :

• État d'esprit ou formation en ingénierie, avec expérience dans l'application des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle aux systèmes de données et de ML (par exemple, reproductibilité, tests, surveillance et déploiements en production).

Note : Nous croyons que toutes les personnes sont capables de grandes choses. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans cette description de poste.

Ce que nous offrons :

• Rémunération et avantages compétitifs, spécifiques à l'emplacement.
• Environnement de travail flexible, autonome et collaboratif ancré dans la confiance - nous construisons nos journées de travail autour de nos vies, et non l'inverse.
• Allocation pour le bureau à domicile, coworking et budgets de formation continue.
• Une culture d'entreprise qui incarne véritablement chacune de nos valeurs fondamentales.
• Faire partie d'un travail véritablement axé sur la mission qui réduit les incendies de forêt, protège les ressources naturelles de la terre et aide à résoudre notre crise climatique.