En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions AI/ML pour des projets innovants.
- Entreprise: OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et IA avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail, missions à forte valeur ajoutée et accompagnement personnalisé.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites un impact réel sur des projets concrets.
- Qualifications: Expérience en AI/ML et maîtrise des outils de Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 4237 - 5179 € par mois.
OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente). Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.
Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que AI/ ML Engineer H/F, vous intervenez dans la construction et l’industrialisation des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Vous contribuez directement au développement de produits data à forte valeur ajoutée en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.
Vos missions au quotidien :
- Concevoir et développer des solutions AI/ML : Étudier, concevoir et mettre en place des modèles de Machine Learning répondant aux besoins métier. Préparer, transformer et ingérer les jeux de données nécessaires à l’entraînement des modèles. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisables.
- Industrialiser et opérer les modèles en production : Assurer le delivery, le versionning et le déploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA. Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité. Apporter un support technique aux équipes de recette et d’homologation.
- Contribuer à la qualité et à la documentation des livrables : Produire un code applicatif de qualité et maintenir une documentation technique rigoureuse. Formaliser des propositions d’amélioration continue et des solutions techniques adaptées. Participer activement à la dynamique d’innovation et d’amélioration des pratiques IA/ML au sein de la Data Factory.
Stack technique :
- Machine Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow
- Observabilité / Monitoring : Prometheus, Grafana, outils de logging
- Formats de données : CSV, JSON, Avro
Vous êtes la personne idéale si :
- +5 ans d'expérience en AI / Machine Learning Engineer.
- Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.
- Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problématiques de déploiement.
- Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements GCP.
- Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appétence pour l'amélioration continue.
Pourquoi rejoindre OVENTI ? Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :
- Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.
- Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.
- Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.
- Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.
- L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.
- Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.
Localisation : Paris (75) avec 2 jours de télétravail hebdomadaire.
ML Engineer H/F employeur : Oventi
OVENTI Consulting est un employeur exceptionnel qui offre une aventure professionnelle unique au cœur de Paris. Avec une structure à taille humaine, nous favorisons l'échange, l'autonomie et l'innovation, permettant à chaque collaborateur d'avoir un impact direct et visible. Nos équipes passionnées bénéficient d'un accompagnement personnalisé et d'opportunités de développement professionnel, tout en travaillant sur des missions à forte valeur ajoutée dans un environnement agile et rigoureux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Oventi
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Oventi. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Oventi, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Oventi que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Oventi. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Oventi
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Oventi et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.