En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines ELT pour des données spatiales en temps réel.
- Entreprise: Outsight, leader en solutions logicielles 3D LiDAR.
- Avantages: Travail à la pointe de la technologie avec un impact réel sur le monde physique et numérique.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle dans une entreprise inclusive.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir de l'IA et de l'analyse en temps réel.
- Qualifications: Expérience en structuration de couches sémantiques et utilisation de frameworks AI avancés.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Les solutions logicielles d'Outsight suivent le mouvement des personnes et des véhicules en utilisant des données LiDAR 3D. Les opérateurs de hubs de transport, de lieux sportifs, d'infrastructures routières et de sites industriels s'appuient sur nos données d'intelligence spatiale pour améliorer les opérations et augmenter la sécurité et la satisfaction.
Nous recherchons un penseur systémique senior pour ancrer le cycle de vie des données des événements spatiaux d'Outsight. Cette personne sera responsable du flux structurel du traitement des données d'événements à fort volume provenant de notre pile de perception interne et de jeux de données tiers, les traduisant en couches d'entrepôt bien modélisées et hyper-performantes ainsi qu'en modèles sémantiques propres.
Responsabilités :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ELT de production traitant des données spatiales en streaming et de télémétrie.
- Architecturer et gérer des schémas au sein des environnements Databricks et AWS, en priorisant la perte de données nulle et la latence ultra-faible.
- Développer et optimiser la couche d'abstraction sémantique centrale en utilisant Cube.js, garantissant des contrats de consommation de données clairs.
- Collaborer avec l'équipe interne pour emballer des plans d'intégration de pipeline de données fiables pour les équipes de livraison des services professionnels.
Exigences :
- Workflow agentique et productivité : Vous devez posséder une connaissance approfondie de la structuration des couches sémantiques spécifiquement pour être correctement parcourues et cartographiées par des agents pilotés par LLM.
- Le candidat idéal utilise activement des cadres de codage AI avancés pour livrer des fonctionnalités en multi-thread et automatiser les tests unitaires des pipelines, atteignant un rythme de développement exceptionnel.
Avantages :
Opportunité de façonner la manière dont les mondes physique et numérique interagissent, en travaillant à la pointe de l'IA 3D, de la perception LiDAR et de l'analyse en temps réel. Outsight est un employeur qui respecte l'égalité des chances et qui recrute une main-d'œuvre diversifiée. Outsighters ne prennent pas de décisions d'emploi sur la base de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine ethnique ou nationale, de la nationalité, du sexe, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'âge, du statut militaire ou de toute autre base protégée par les lois locales, étatiques ou fédérales. Outsight s'efforce également de maintenir un lieu de travail sain et sûr, et interdit le harcèlement de toute sorte. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial nécessitant un aménagement, veuillez nous le faire savoir.
Senior Data Engineer employeur : Outsight
Outsight est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants en intelligence spatiale, tout en profitant d'une culture collaborative qui valorise la créativité et l'excellence technique. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure passionnante où chaque contribution compte et où le développement personnel est encouragé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Outsight
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Outsight. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Outsight, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Outsight que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Outsight. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Outsight
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Outsight et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
