En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques et garantir leur fiabilité.
- Entreprise: Ouihelp, leader de l'aide à domicile en Europe, engagé pour un impact social.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, mutuelle, tickets restaurant et participation à des conférences.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une culture data forte et des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une mission sociale tout en développant tes compétences en data.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en Data Analyst, maîtrise de SQL et sens business.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 60000 € par an.
Qui sommes-nous ? Ouihelp s'attaque à un vrai défi de société : permettre aux 2 millions de Français en perte d'autonomie de vieillir chez eux, dans les meilleures conditions et le plus longtemps possible. Nous sélectionnons les meilleur(e)s auxiliaires de vie du secteur et leur donnons les outils pour accompagner chaque famille sur mesure.
En 10 ans, nous sommes passés de 3 fondateurs à une entreprise leader de sa catégorie :
- 20 000 familles accompagnées chaque jour
- 10 000 auxiliaires de vie et ~900 collaborateurs
- 250 agences partout en France
- 28e au classement Les Echos des Champions de la croissance 2026
- Première entreprise de l'aide à domicile en Europe labellisée B Corp, index Égalité 100/100
Derrière chaque intervention, il y a de la donnée : planification, paie, facturation, qualité de service, recrutement des auxiliaires, ouverture d'agences. Bien exploitée, elle change directement le quotidien des familles et des auxiliaires.
Ta mission : Être la référence data de ton périmètre. Tu fais de la donnée un levier de décision fiable pour les équipes métier et la direction, et tu construis les fondations qui permettent à chacun, humains comme agents IA, d'obtenir une réponse juste, sourcée et rapide.
Ce que tu vas faire :
- Éclairer les décisions stratégiques : Mener des analyses à fort enjeu (rentabilité par agence, rétention des auxiliaires, DSO, qualité de service…) et porter des recommandations claires jusqu'aux décideurs, CODIR compris. Construire et faire vivre les dashboards de pilotage qui comptent vraiment, et supprimer ceux qui ne servent plus.
- Garantir une donnée fiable, gouvernée et exploitable : Concevoir et maintenir le modèle analytique (dbt) : clair, testé, documenté. Être garant(e) des définitions de KPIs et de leur cohérence entre équipes : une métrique, une définition, une source. Monitorer la fraîcheur et la qualité des données, et traiter les problèmes à la racine.
- Rendre la data AI-ready : Structurer la couche sémantique, la documentation et les conventions qui servent de contexte aux LLM. Évaluer la fiabilité des réponses générées, identifier les dérives et corriger les sources. Utiliser l'IA au quotidien pour aller plus vite (SQL, modélisation, revue, documentation) sans rien lâcher sur la rigueur.
- Faire grandir la culture data : Former et outiller les équipes métier pour qu'elles gagnent en autonomie. Contribuer activement aux pratiques, aux outils et à l'organisation de l'équipe data.
Ce qu'on attendra de toi :
- Les KPIs clés de ton périmètre ont une définition unique, documentée et partagée.
- Au moins une décision business majeure a été prise sur la base de tes analyses, avec un impact mesurable.
- Les modèles dont tu es responsable sont testés, documentés et suivis (fraîcheur, qualité).
- Les réponses des agents IA sur ton périmètre sont évaluées et fiables.
- Les équipes métier que tu accompagnes sont plus autonomes qu'à ton arrivée.
Notre stack : PostgreSQL · Airbyte · Prefect · dbt · Metabase · Claude (agents et connecteurs MCP)
Ce qu'on recherche :
- Expérience : 4 ans minimum en Data Analyst ou Analytics Engineer, dont une expérience où tu as porté seul(e) un périmètre de bout en bout, de la modélisation à la décision.
- Analytique & Communication : tu rends une analyse complexe limpide pour une audience non technique, à l'oral comme à l'écrit.
- Sens business : tu raisonnes en impact, pas en requêtes. Tu sais challenger une demande, prioriser et dire non.
- SQL & modélisation : SQL maîtrisé sur des transformations complexes, vraie pratique de dbt (tests, documentation, modèles maintenables).
- Exigence : rigoureux(se), tu ne livres pas un chiffre que tu ne peux pas expliquer.
- Growth mindset : tu apprends vite, tu cherches le feedback et tu progresses sur des pratiques qui évoluent chaque mois.
- Engagement : la mission de Ouihelp te parle et tu as envie d’avoir un impact social sur la société.
- AI fluency : tu travailles déjà avec des LLM au quotidien et tu sais où ils peuvent se tromper. Tu comprends pourquoi un bon modèle de données et une bonne documentation font la qualité d'une réponse générée.
Process de recrutement :
- Call d'introduction (30 min)
- Étude de cas à la maison
- Restitution de l'étude de cas avec l'équipe data
- Entretien de parcours
- Rencontre avec tes futurs interlocuteurs métier
- Controle de références
Infos pratiques :
- Salaire : à partir de 60k€ brut annuel selon profil
- Partout en France, possibilité de travailler depuis nos agences
- Télétravail 3j par semaine
- Mutuelle prise en charge à 80 %
- Tickets restaurant
- Participation à des conférences
Data Analyst H/F in Paris employeur : Ouihelp
Ouihelp est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être de ses employés en offrant un cadre de travail flexible et adapté, idéal pour les auxiliaires de vie à Orsay. Avec des opportunités de formation continue et une rémunération compétitive, nous favorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos équipes tout en garantissant un environnement inclusif et accueillant pour tous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Ouihelp!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Ouihelp.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Ouihelp.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Ouihelp, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Ouihelp, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Ouihelp s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ouihelp
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
