En un coup d'œil
- Missions: Pilotez la plateforme de recharge de véhicules électriques avec des modèles de données robustes.
- Entreprise: Ortec Group, leader en ingénierie de données avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail hybride, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un projet innovant et durable dans le secteur des véhicules électriques.
- Qualifications: 7 ans d'expérience, Bac+5 en informatique, maîtrise de Python et PySpark.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Ortec Group recherche un responsable Data Engineering pour piloter la plateforme dédiée à l’infrastructure et à la gestion de la recharge de véhicules électriques (EV charging).
Vous travaillerez sur des modèles de données robustes et des pipelines orchestrés sur AWS, avec une forte orientation qualité et reporting.
Vous avez au moins 7 années d’expérience et un diplôme Bac+5 en informatique, maîtrisez Python et Py Spark, et savez optimiser SQL sur Postgre SQL et Spark SQL.
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Senior Data Engineer - AWS Python | Hybrid (2d remote) in Paris employeur : Ortec Group
SOM, filiale du Groupe ORTEC, est un employeur de choix pour les ingénieurs projet sécuritaire grâce à sa forte culture du collectif et son engagement envers la sécurité et l'innovation. Située à Tours, notre agence offre un environnement de travail dynamique où les employés bénéficient d'opportunités de formation continue, d'une intégration encadrée et d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre SOM, c'est contribuer à des projets industriels stratégiques tout en évoluant dans une ambiance bienveillante et humaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer - AWS Python | Hybrid (2d remote) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ortec Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ortec Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer - AWS Python | Hybrid (2d remote) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ortec Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ortec Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ortec Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ortec Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ortec Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
