Senior AI ML Engineer M/F (RQTH) - Permanent contract

En tant qu'ingénieur senior en IA et ML, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration des capacités d'IA dans des solutions logicielles fiables, évolutives et maintenables. Bien que l'IA soit une partie importante du rôle, l'accent principal est mis sur l'ingénierie logicielle solide, l'architecture système et la résolution de problèmes. Le succès dans ce poste nécessite la capacité de concevoir et de construire des systèmes de production qui résolvent de réels défis commerciaux, que ce soit par des approches basées sur l'IA ou des solutions logicielles et ML conventionnelles.

Vous concevrez et développerez des prototypes évolutifs, des applications et des pipelines de données, contribuant à l'ensemble du cycle de vie logiciel et IA. Vous veillerez à ce que les solutions soient sécurisées, maintenables et alignées sur les meilleures pratiques d'ingénierie. En collaborant étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie et Données, vous traduirez les exigences commerciales en solutions techniques pratiques, intégrant des technologies telles que l'IA générative et l'apprentissage automatique là où elles apportent une valeur mesurable.

Vous soutiendrez également l'organisation dans l'accélération de l'adoption de l'IA en développant des prototypes, des architectures de référence, des modèles d'implémentation réutilisables et des directives techniques pour des cas d'utilisation orientés IA. Le rôle inclut la fourniture de leadership technique pour les initiatives d'IA agentique, le mentorat des ingénieurs, la contribution aux normes d'ingénierie et le partage des connaissances sur les technologies émergentes et les tendances du secteur.

Vous travaillerez dans un environnement multiculturel dynamique en utilisant des méthodologies agiles et le cadre Kanban, avec l'autonomie d'évaluer et d'introduire des technologies qui améliorent la qualité des produits, la livraison et l'efficacité opérationnelle. Ce poste est basé dans les bureaux d'ORIS près de la gare Part-Dieu à Lyon, au sein d'une équipe collaborative axée sur la création de logiciels pratiques et de capacités IA de haute qualité pour l'entreprise et ses clients.

Vous êtes un passionné de technologie avec une solide expérience en ingénierie logicielle et en apprentissage automatique, expérimenté dans la construction de solutions évolutives dans des environnements distribués pour des cas d'utilisation en production réels. Cette expérience soutiendra l'organisation dans l'accélération de l'adoption de l'IA, notamment par l'innovation produit et le développement de cas d'utilisation orientés IA.

Vous dirigerez les efforts de mise en œuvre de l'IA agentique en fournissant des prototypes, des architectures de référence, des conseils techniques et un soutien à travers l'organisation, tout en partageant également des connaissances sur les technologies émergentes et les tendances du secteur.

• Expertise en ingénierie logicielle et apprentissage automatique : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour des systèmes évolués, en particulier des solutions ML et IA. Déployer des solutions dans des environnements distribués tels que Kubernetes et AWS. Construire des architectures de service de modèle évolutives (REST, streaming, basé sur des événements). Intégrer des services dans des plateformes d'observabilité existantes. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives pour soutenir les charges de travail IA (batch et temps réel). Construire des pipelines d'ingestion de données fiables à partir d'APIs, de bases de données, de flux d'événements, de systèmes d'imagerie et de services tiers. Assurer la qualité des données grâce à la validation, la versioning, le suivi de l'historique et la surveillance.
• Conception de systèmes et ingénierie de modèles : Concevoir, développer, affiner et évaluer des modèles ML et Deep Learning, y compris : Vision par ordinateur, NLP, Modèles de langage de grande taille (LLMs), systèmes d'IA générative, modèles multimodaux. Définir des cadres d'évaluation appropriés (métriques hors ligne et en ligne). Optimiser les modèles pour la performance d'inférence (latence, coût, évolutivité). Intégrer des modèles de base (OpenAI, Google Gemini, LLMs open-source, etc.) de manière responsable et stratégique.
• Intégration produit et collaboration en ingénierie : Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour traduire les problèmes commerciaux en conceptions de systèmes IA. Définir des APIs et des couches de service pour les fonctionnalités alimentées par l'IA. Construire des prototypes pour valider rapidement des idées en utilisant l'IA ou en exposant des capacités IA. Assurer que les fonctionnalités IA respectent les normes de fiabilité, de sécurité et de conformité. Contribuer aux décisions d'architecture impactant l'évolutivité et la performance.
• Leadership et innovation en IA : Identifier des opportunités d'IA à fort impact alignées sur la stratégie produit. Prendre la responsabilité de façonner les initiatives de feuille de route technique en IA. Évaluer les outils, cadres et modèles de base émergents. Mentorer les ingénieurs et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie IA. Favoriser une culture d'ingénierie axée sur l'IA.
• Orientation stratégique et amélioration continue : Fournir des conseils basés sur l'analyse des données, identifiant des opportunités pour des solutions basées sur l'IA afin d'améliorer nos produits et services. Rester à jour sur les dernières méthodologies, outils et technologies en science des données. Partager des connaissances avec l'équipe et promouvoir une culture de l'IA. Évaluer les outils, cadres et modèles de base émergents.

Exigences : Solide expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données. Familiarité avec les frameworks et modèles ML ainsi que les workflows et pipelines IA. Expérience avec Docker, Kubernetes. Compréhension des principes CI/CD. Solide connaissance de Git. Expérience pratique dans la construction et l'intégration de solutions IA dans des systèmes de production utilisant des modèles locaux affinés ou des fournisseurs tiers (Gemini, OpenAI, etc.). Expérience dans la construction d'applications IA utilisant langflow ou des outils similaires. Bonne compréhension des structures de données et des algorithmes. Connaissance des pipelines ETL et des techniques de traitement des données (Encodage, Imputation, mise à l'échelle, etc.). Bonne compréhension des bases de données vectorielles. Familiarité avec AWS et ses services principaux.

Avis souhaitable : Familiarité avec les outils MLOps et de gestion des données (ClearML, Mlflow, Weights and biases, tensorboard, etc.). Expérience dans l'entraînement de modèles de vision par ordinateur : segmentation sémantique, détection d'objets, classification, etc., et compréhension de leurs architectures (Unet, YOLO, Resnet..). À jour avec les architectures et recherches SOTA (State of the Art) dans le domaine. Familiarité avec les systèmes de bases de données (relationnels et NoSQL) comme PostgreSQL, MongoDb. Compréhension de l'architecture sans serveur et des microservices.