En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA pour améliorer la santé de millions de patients.
- Entreprise: Doctolib, leader en solutions de santé numérique.
- Avantages: Assurance santé gratuite, 25 jours de congés payés, et flexibilité de travail.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de la santé avec des technologies innovantes et éthiques.
- Qualifications: Expérience en IA et modèles de langage, compétences en évaluation et collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior pour rejoindre l'équipe d'Orchestration dans l'Assistant de Santé AI. Votre mission sera de garantir que notre Compagnon de Santé AI se comporte de manière sûre, fiable et utile — pour des millions de patients et de praticiens. Vous travaillerez au sein d'une équipe interfonctionnelle pour construire des pipelines d'évaluation robustes pour les systèmes AI agentiques, contribuant directement à améliorer la qualité et la sécurité des soins de santé alimentés par l'IA.
Ce que vous ferez
- Définir et posséder la stratégie d'évaluation pour notre système AI agentique — métriques, protocoles, ensembles de données et outils
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'évaluation automatisés pour surveiller la qualité, la sécurité et l'alignement des modèles à travers les itérations
- Réaliser des expériences systématiques pour évaluer le raisonnement, la factualité, la robustesse et l'expérience utilisateur
- Collaborer étroitement avec les développeurs de modèles et les scientifiques de recherche pour fournir des insights et conduire des améliorations itératives
- Contribuer à la recherche et au partage de connaissances internes sur les méthodologies d'évaluation des LLM et les meilleures pratiques
Qui vous êtes
- Titulaire d'un MSc ou d'un PhD en Informatique, Machine Learning, Data Science ou dans un domaine connexe
- Avoir plus de 7 ans d'expérience pratique avec des modèles de langage de grande taille (par exemple, GPT, Claude, Llama ou architectures similaires à BERT)
- Avoir une expérience avérée dans l'évaluation de systèmes agentiques ou de raisonnement (par exemple, agents autonomes, LLM utilisant des outils, systèmes de dialogue ou assistants orientés tâches)
- Avoir un solide parcours en conception d'expériences, définition de métriques et automatisation de l'évaluation
- Être capable de faire le lien entre la recherche et la production, influençant à la fois les décisions de modélisation et de produit
- Avoir d'excellentes compétences en communication, un esprit collaboratif et être fluent en anglais
Ce que nous offrons
- Assurance santé complète gratuite (package de base) pour vous et vos enfants
- 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT
- Services de santé mentale et de coaching gratuits via notre partenaire Moka.care
- Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité
- Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour travaillé, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib
- Subvention du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif
- Remboursement à 50 % de votre abonnement de transport public
- Programme ParentCare : Couverture salariale complète (100 %) pendant votre premier mois de congé de naissance, et 75 % pendant le deuxième, pris en charge par Doctolib
- Inscription au plan de partage de valeur à long terme de Doctolib appelé DoctoGrowth
- Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale
- Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée
Notre processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur
- Plongée technique approfondie
- Conception de système de données
- Entretien comportemental
- Vérification de référence
Nous voulons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. Rejoignez-nous pour construire les soins de santé dont nous rêvons tous !
Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m) employeur : ORCHESTRA
Orchestra est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de notre magasin de Saint Grégoire. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés, en leur fournissant des opportunités de formation continue et en encourageant l'innovation dans la gestion des performances. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture axée sur l'expérience client et le succès collectif, tout en bénéficiant d'avantages compétitifs et d'un cadre de travail stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ORCHESTRA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ORCHESTRA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Engineer - Orchestration - Applied AI & LLMs (x/f/m)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ORCHESTRA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ORCHESTRA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ORCHESTRA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ORCHESTRA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ORCHESTRA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
