En un coup d'œil
- Missions: Instrumenter et optimiser des solutions MLOps sur Azure AI et Copilot Studio.
- Entreprise: Client innovant dans le secteur technologique, axé sur l'IA.
- Avantages: Travail freelance avec flexibilité et rémunération compétitive.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités d'apprentissage et de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission passionnante pour transformer l'IA en solutions concrètes.
- Qualifications: Expérience en MLOps, Azure AI et compétences en documentation.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Pour notre client, nous recherchons en ce moment un Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio.
Objectifs de la mission :
- Instrumenter et établir une base de référence de l'agent existant : qualité de la récupération, troncature du contexte, limitations de débit (throttling), latence et ancrage des réponses dans les sources, mesurés sur des cas métier réels.
- Distinguer les limites intrinsèques de la plateforme des problèmes de paramétrage et de prompt, et restituer cette distinction de façon claire à un public non technique.
- Recommander et faire valider une architecture cible : optimisation au sein de Copilot Studio, ou bascule vers Azure AI Foundry / Azure OpenAI avec une couche de récupération dédiée.
- Construire la chaîne de traitement et de récupération en production : ingestion, découpage des documents, embeddings, indexation, recherche hybride et reranking.
- Mettre en place un dispositif d'évaluation avec jeux de données de référence et tests de non-régression, afin que chaque évolution soit mesurée et non supposée.
- Implémenter la CI/CD, la séparation des environnements, le versioning des prompts et des configurations, ainsi que les procédures de retour arrière.
- Déployer le monitoring et l'observabilité : coût et consommation de tokens par requête, modes de défaillance, dérive, boucle de retour utilisateurs.
- Garantir la conformité en matière de localisation des données, de gestion des accès, de traitement des données personnelles et de piste d'audit, en cohérence avec les politiques groupe et la gouvernance des modèles.
- Documenter la solution et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes.
Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio (IT) / Freelance in Paris employeur : Orcan Intelligence Ltd
Notre entreprise se distingue par son engagement envers l'excellence et l'innovation dans le domaine de la lutte contre la criminalité financière. En tant que consultant AML (IT), vous bénéficierez d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un environnement stimulant qui valorise les idées novatrices. De plus, notre emplacement stratégique favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en offrant un accès facile aux ressources et aux réseaux professionnels.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Orcan Intelligence Ltd
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio (IT) / Freelance in Paris
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Orcan Intelligence Ltd!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Orcan Intelligence Ltd pour le poste de Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio (IT) / Freelance. Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Orcan Intelligence Ltd. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio (IT) / Freelance et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orcan Intelligence Ltd
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Orcan Intelligence Ltd voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Orcan Intelligence Ltd. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
