En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour orienter les décisions stratégiques.
- Entreprise: Orange, leader en télécommunications avec une culture d'innovation.
- Avantages: Rémunération compétitive, autonomie dans les projets et environnement technologique avancé.
- Autres infos: Équipe dynamique et bienveillante favorisant l'innovation et le partage des connaissances.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la stratégie client tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en IA, maîtrise de Python, SQL et expérience en machine learning.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 50000 € par an.
Vous analysez et modélisez des données complexes pour extraire des insights pertinents qui orientent les décisions stratégiques.
Vous développez et déployez des modèles prédictifs et algorithmiques pour personnaliser l’expérience client.
Vous concevez et maintenez des pipelines de données robustes pour assurer la qualité et la disponibilité des données.
Vous contribuez à l’évolution et à l’amélioration continue d’un outil développé avec des technologies d’intelligence artificielle.
Vous collaborez étroitement avec les équipes data engineering et business pour garantir la qualité et la pertinence des solutions.
Vous communiquez vos résultats et recommandations de manière claire et impactante auprès des parties prenantes.
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master spécialisé en intelligence artificielle, avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle réussie en entreprise dans le domaine.
- Maîtrise des langages Python et SQL pour l’analyse et la manipulation des données
- Expérience avec des frameworks de machine learning
- Compétences en conception et gestion de pipelines de données, incluant l’utilisation de DBT
- Maîtrise des environnements Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)
- Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI)
Vous faites preuve d’une grande curiosité intellectuelle et d’un esprit analytique aiguisé, essentiels pour explorer et comprendre des données complexes.
Votre rigueur et votre sens du détail vous permettent de garantir la qualité de vos analyses.
Vous êtes également un excellent communicant, capable de vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs variés.
Vous savez collaborer étroitement avec les équipes métiers pour bien comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées.
Enfin, votre esprit d’équipe et votre ouverture d’esprit favorisent la collaboration et l’innovation au sein de votre équipe.
Contrat en CDD de 6 mois situé à la Réunion.
Travailler dans un environnement technologique avancé avec des outils et infrastructures Cloud de pointe.
Bénéficier d’une forte autonomie dans la gestion de vos projets et de la possibilité d’impacter directement la stratégie client.
Intégrer une équipe dynamique et bienveillante, où l’innovation et le partage des connaissances sont encouragés.
La rémunération brute annuelle proposée est comprise entre 40KE et 50KE.
Au sein d'Orange France, la Direction Orange Réunion Mayotte (DORM) porte les marques Orange et Sosh sur les marchés du Fixe et du Mobile à La Réunion et à Mayotte. Dans un environnement dynamique et concurrentiel, nous visons une croissance ambitieuse et une performance économique durable.
Vous rejoindrez le département Data & IA de la Direction du Système d'Information, qui s’appuie sur un système d’information mobile complet, déployé sur une infrastructure Cloud privée locale. Intégré(e) à une équipe de 7 experts — data analysts, data engineers et data scientists — vous jouerez un rôle central dans notre stratégie d’accélération vers une expérience client toujours plus personnalisée.
Date de début souhaitée : Jan 01, 2027.
Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
CDD - Data Scientist F/H in Saint-Denis employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDD - Data Scientist F/H in Saint-Denis
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Orange
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Orange.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDD - Data Scientist F/H in Saint-Denis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Orange de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Orange. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
