En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets data innovants et optimisez des modèles de traitement de données.
- Entreprise: Orange Business, un leader dans le digital et l'intégration réseau.
- Avantages: Réductions Orange, titres restaurants, télétravail et formations continues.
- Autres infos: Environnement inclusif et opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets variés pour des clients internationaux.
- Qualifications: Formation en informatique ou data avec 8 ans d'expérience en projets Data.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Date de publication
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business.
Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent.
Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'Io T et le digital workspace.
Intégré à notre agence de Grenoble, spécialiste de la data depuis de nombreuses années, vous assurez les activités suivantes lors de vos différentes missions :
- Participer aux avant-vente en tant que sachant intégration de données: Architecture, chiffrage, méthodologie.
- Assurer une veille technologique sur les technologies d’intégration Data,
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données,
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles,
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données,
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données,
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production,
- Définir les bonnes pratiques de développement,
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins.
- Issu d'une formation de type Ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data,
- Avec au moins 8 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Data en ESN,
- Votre expertise vous permet d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.
Compétences techniques
- Une expérience significative sur une solution ETL historique, Talend est l’idéal,
- Au moins une 1ère expérience sur une data plateforme nouvelle génération, comme Databricks,
- Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.
- Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.
- Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d’une communauté d’experts passionnés.
- Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.
- Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.
Chez Orange, seules vos compétences comptent.
Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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Data Engineer Senior F/H in Grenoble employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Senior F/H in Grenoble
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Senior F/H in Grenoble
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
