En un coup d'œil
- Missions: Développer des outils d’analyse pour optimiser les performances métier et la gestion des compétences.
- Entreprise: Orange, une entreprise innovante qui valorise la diversité et l'inclusion.
- Avantages: Contrat de 5 mois avec une expérience enrichissante dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et collaboration avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir des études et améliore les pratiques à l'échelle nationale.
- Qualifications: Compétences en développement et analyse de données, rigueur et bonnes capacités de communication.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
La mission principale du Data Analyst au Département Etudes National est de développer en mode exploratoire des outils d’analyse sur le domaine Etudes (performance métier, gestion des compétences, etc…) au plus près des besoins métier en lien avec le RNM Métier CAFF.
Ses principales activités sont :
- Proposer et tester des adaptations des outils de pilotage du domaine Etudes à la nouvelle stratégie de Make&Buy.
- Modéliser les hypothèses de Make&Buy, en lien pour accompagner les DINFRA locales dans leur transformation.
- Contribuer au déploiement de l’outil COMET sur la gestion des compétences CAFF et le capacitaire de chaque territoire.
- Accompagnement des Dept Etudes dans l’appropriation des différents outils de pilotage du domaine Etudes.
- Création d’outil de mesure des évolutions métier et du respect des consignes en vue d’harmoniser les pratiques entre les régions.
- Rédaction d’expressions de besoin pour faire développer aux équipes Data des outils pérennes.
Fortes compétences en développement et Data Analyst. Rigueur, pédagogie, capacité rédactionnelle. Qualité d'écoute, d'analyse et de communication. Connaissance du domaine technique, des processus et SI concernés.
Au sein de la Direction des Infrastructures / Direction Programmes et Etudes, vous faites partie d’un collectif national dont les objectifs sont les suivants :
- Contribuer à une stratégie de développement des compétences nationale du domaine Etudes.
- Développer l’expertise des chargés d’affaires/ ingénieristes déploiement réseau sur votre région, et en entraide des autres.
- Contribuer à l’harmonisation des pratiques entre toutes les régions pour une meilleure efficacité opérationnelle.
- Participer aux évolutions des process et du métier des chargés d’affaires/ ingénieristes déploiement réseau avec les équipes nationales.
Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Data Analyst domaine Etudes F/H employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst domaine Etudes F/H
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Orange!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Orange.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Orange.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Orange, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst domaine Etudes F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Orange, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Orange s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
