En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et développement de solutions BI pour transformer les informations en décisions stratégiques.
- Entreprise: Orange Business, un leader innovant dans le numérique et la transformation digitale.
- Avantages: Réductions, titres restaurants, primes vacances, télétravail et formations continues.
- Autres infos: Environnement inclusif favorisant la diversité et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets impactants dans divers secteurs.
- Qualifications: Expérience en ETL, modélisation de données et visualisation avec des outils comme Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Contexte type des missions
Les compétences attendues rentrent dans le cadre de missions de Data Analyst / BI Developer qui sont régulièrement demandées par notre client; multinationale du secteur du transport dont le siège est à Marseille. Notre client est en forte transformation digitale et a de nombreux projets applicatifs et technologiques en lien avec cette transformation. Les missions attendues sont des missions de conception, d'exploitation et de restitution de la donnée (modélisation, ETL, dashboards) ainsi que le développement d'applications data-driven.
Responsabilités principales
- Recueillir les besoins métier et exploiter/extraire les données
- Concevoir des modèles de données et des dashboards/rapports interactifs
- Définir et suivre les KPI en lien avec les développeurs et équipes métier
- Intégrer des données multi-sources et optimiser les performances (ETL)
- Valider la qualité des données et piloter l'UAT
- Documenter les développements et former les utilisateurs
- Accompagner les impacts de migrations
Compétences techniques communes
- ETL, modélisation de données, data visualization
Compétences transverses attendues
- Sens de l'analyse et rigueur sur la qualité de la donnée
- Capacité à traduire un besoin métier en solution data/applicative
- Autonomie et esprit de collaboration transverse (métiers, dev, IT)
- Pédagogie pour la formation et la documentation
Outils / méthodologies fréquemment utilisés
- Snowflake, Qlik Sense, Power BI, SQL, outils ETL.
Niveau d'expérience demandé : 5 ans
Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture. Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling. Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d'une communauté d'experts passionnés. Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.
Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.
Data Analyst / BI Developer employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / BI Developer
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Orange!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Orange.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Orange.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Orange, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / BI Developer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Orange, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Orange s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
