En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions BI pour des clients majeurs du secteur bancaire.
- Entreprise: Orange Business, un leader innovant dans le numérique et la data.
- Avantages: Réductions, titres restaurants, primes et télétravail.
- Autres infos: Opportunités de formation continue et engagement social fort.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets variés dans un environnement international.
- Qualifications: Expérience en BI, SQL et compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
strong Publication date : /strong Sep 24, 2026, 12:00AM
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business.
Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent.
Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'Io T et le digital workspace.
La mission sur laquelle devra intervenir le candidat concerne l'accompagnement d'un de nos clients historiques, acteur majeur du secteur bancaire.
Vous intégrerez les équipes data de la plateforme Finances et Risques afin de réaliser des reporting réglementaires.
Expertises spécifiques
Dans le cadre du Reporting Régalien de Crise (Zone Infra Mensuelle), nous recherchons un développeur BI en capacité d'intervenir sur le Build et le Run applicatif :
- Environnement technique: EXADATA ORACLE (SQL, PL/SQL, PS, Fonctions et Packages), STAMBIA SEMARCHY, POWER BI, REPORT BUILDER, SHELL UNIX, VTOM, XLD XLR GIT BITBUCKET JENKINS
- Modélisation Des Données: POWER DESIGNER
Les principales activités de la missions sont les suivantes
- Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction.
o Comprendre l'attendu en terme de reporting o Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution).
o Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting).
o Intégrer et mettre en production le développement.
- o Assurer une maintenance
- Mise en œuvre de socles/applications, Data Management Business Intelligence/Analytics
- Migration d'un outil BI
- Mise en œuvre d'applications analytiques sous Power BI ou autres (e. g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...)
- Le Pilotage et l'organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration)
- L'étude des modèles de données source et destination
- L'élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification
- La stratégie de migration (ETL)
- La validation des scripts d'extraction et transformation.
- La prise en charge du plan de réversibilité des données.
- Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS
- Conception Dashboard Power BI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query)
- Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données Sales Force
- Séniorité: Entre 6 et 9 ans
- il met en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données.
- Il fournit un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données
- Il crée des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles.
- Il procède aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes, organise et synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision.
- Il gère les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données.
Et s'assure que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence.
- Il donne un sens aux données à l'aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques).
- Il travaille en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l'analyse du passé ð Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.
ð» Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.
ða Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d'une communauté d'experts passionnés.
ð Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.
Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation. br Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
- Job Summary /h4br Job number: IOS- br
- Profession: Otherbr
- Type: Full-time
Consultant Data/BI senior F/H employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data/BI senior F/H
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Orange!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Orange.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Orange.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Orange, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data/BI senior F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Orange, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Orange s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
