En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data & IA et manager une équipe dynamique.
- Entreprise: Orange Business, leader en solutions numériques innovantes.
- Avantages: Télétravail, formations, et un environnement de travail moderne.
- Autres infos: Opportunités d'évolution et diversité valorisée au sein de l'entreprise.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le monde digital.
- Qualifications: Expérience en management Data et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.
Vos missions quotidiennes
- Piloter la production Data & IA : vous organisez la livraison des projets de bout en bout (cadrage, planification, industrialisation), en garantissant le niveau de qualité attendu.
- Manager une équipe Data : vous développez les compétences de vos collaborateurs, suivez la charge, clarifiez les priorités et créez un cadre de travail stimulant.
- Assurer la performance et la fiabilité des solutions : vous veillez à la robustesse des parcours data (ingestion, modélisation, qualité, exploitation) et vous déployez une logique d’amélioration continue.
- Accompagner les clients et structurer les offres : vous participez aux échanges avec les clients, traduisez les enjeux métier en besoins Data & IA, et contribuez à la qualité des propositions techniques.
- Renforcer l’excellence opérationnelle : vous mettez en place des pratiques de gestion (qualité, documentation, retours d’expérience) et vous fluidifiez la collaboration entre les parties prenantes (tech, delivery, cloud managé).
Vos missions ponctuelles et/ou exemples de projets
- Déployer un socle Data “from cloud to value” : vous contribuez à la mise en place d’une plateforme et d’une architecture data exploitables (ingestion, stockage, gouvernance, accès), afin d’accélérer la production de cas d’usage.
- Industrialiser des parcours data récurrents : vous identifiez les points d’optimisation (qualité, performance, automatisation) et vous standardisez ce qui doit l’être pour livrer plus vite et mieux.
- Porter des chantiers transverses : vous participez à des initiatives internes (amélioration des pratiques, consolidation de la documentation, capitalisation) pour renforcer l’excellence delivery.
- Conduire des déploiements chez le client : vous accompagnez les équipes client et vos équipes projet lors des phases clés (démarrage, montée en charge, stabilisation).
Les compétences que vous aurez l'opportunité de développer grâce à ce poste
Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences relationnelles et votre posture de conseil grâce à un panel de clients locaux et de moyennes entreprises, jusqu’aux groupes plus importants. Vous structurerez vos échanges, affinerez votre capacité à traduire les enjeux métiers en trajectoires Data & IA, et renforcerez votre leadership dans la conduite des projets.
Profil recherché/compétences
Vous justifiez d’environ 5 ans d’expérience sur des fonctions de management Data (ou un périmètre équivalent incluant pilotage et delivery Data & IA). Vous êtes titulaire d’un Bac +5 (profil ingénieur ou équivalent). Vous avez un très bon niveau d’anglais, afin d’échanger efficacement avec vos parties prenantes et vos clients dans un contexte international.
Vos hard skills
- Conception d’architectures Data & IA (modélisation, qualité, gouvernance)
- Pipelines data / ingestion et pratiques d’industrialisation
- Expérience avec un écosystème cloud (Azure/AWS/GCP)
- Capacité à piloter la qualité et la fiabilité des solutions (tests, monitoring, SLA)
- Compréhension des enjeux sécurité / conformité des données
Vos soft skills
Vous savez faire preuve d’un leadership attentionné et exigeant, pour créer un cadre clair et donner envie de progresser. Vous êtes à l’aise dans le pilotage au quotidien : vous prenez des décisions, priorisez et vous faites avancer l’équipe avec méthode. Votre sens du service et votre posture orientée client vous permettent de traduire des besoins métiers en solutions Data & IA concrètes. Vous communiquez avec précision, y compris en anglais, et vous instaurez une collaboration fluide entre les parties prenantes. Enfin, vous gardez une posture proactive et responsable face aux enjeux de qualité, de risques et de délais.
Vous bénéficiez de missions variées, au contact d’enjeux Data & IA concrets, dans un environnement de travail agréable, moderne et stimulant. Vous évoluez au sein d’équipes de très bon niveau, avec des échanges qui favorisent l’amélioration continue et le partage des pratiques.
Vous profitez également d’un cadre “grand groupe” avec de vrais leviers au quotidien : jusqu’à 9 jours de télétravail par mois, mobilité possible au sein du groupe, formation/certifications une fois par an, et la possibilité d’un part variable selon l’atteinte d’objectifs.
Les perspectives d'évolution
Avec votre expérience de manager Data, vous pourrez construire votre trajectoire au sein d’Orange Business : montée en périmètre sur des programmes Data & IA plus structurés, prise de responsabilités sur la gouvernance et l’excellence delivery, et évolution vers des rôles de pilotage plus larges (management d’équipes projet, coordination d’offres, ou renforcement de l’expertise technique et architecturale selon vos appétences). Vous pourrez aussi capitaliser sur le réseau du grand groupe et saisir les opportunités de mobilité, tout en bénéficiant d’un cadre d’apprentissage (formations, certifications) pour rester au meilleur niveau.
Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Manager d’équipe Data F/H in Bordeaux employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager d’équipe Data F/H in Bordeaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager d’équipe Data F/H in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
