En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des modèles pour le traitement des données et l'analyse.
- Entreprise: Orange Business, un leader dans le numérique et la transformation digitale.
- Avantages: Avantages attractifs, télétravail, formations continues et environnement dynamique.
- Autres infos: Poste basé à Niort avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets variés dans le digital.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique ou data avec 5 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l'importance qu'elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.
Dans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique, nous recrutons un Lead Data Engineer. Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettant en œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes.
Vos missions seront les suivantes :
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
- Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, ...) permettant de mieux répondre aux besoins
Ce poste est à pourvoir au sein de notre Agence de Niort et nécessite de pouvoir se rendre sur site 2 à 3 fois par semaine.
Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac+5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN.
Vous maitrisez les technologies suivantes :
- Spark
- Kubernetes
- Écosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL)
- Scala, SQL, Python, Java
- Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)
Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business.
Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.
Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.
Être un collaborateur d'Orange Business c'est :
- Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.
- Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.
- Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d'une communauté d'experts passionnés.
- Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.
Bénéficier d'un Package d'avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, du télétravail.
Notre processus de recrutement s'effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction.
Lead Data Engineer F/H in Bessines-sur-Gartempe employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer F/H in Bessines-sur-Gartempe
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Orange!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Orange.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Orange.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Orange, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer F/H in Bessines-sur-Gartempe
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Orange, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Orange s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
