En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données et des solutions d'intelligence artificielle.
- Entreprise: Orange Business, un leader dans le numérique et l'intégration réseau.
- Avantages: Avantages variés, télétravail, formations continues et environnement inclusif.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes et projets diversifiés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et innovante pour transformer le monde digital.
- Qualifications: Expérience en ingénierie data, expertise sur DBT et Snowflake.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent.
Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.
Au sein de notre Agence Occitanie basée à Balma, vous interviendrez en tant que Data & IA Engineer Sénior (F/H). Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines de transformation de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins métier de nos clients, dans le respect de la sécurité et de la qualité des données.
Missions principales
- Concevoir et développer les pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT. Administrer et optimiser des environnements Snowflake (modélisation, performance, gouvernance des données). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques associées. Estimer les charges.
- Déployer des solutions IA : Participer à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle au service des cas d'usage métiers de nos clients, de la conception à l'industrialisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des architectures data mises en place. Contrôler et garantir la qualité des données.
- Contribuer au collectif et à la relation client : Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques au sein de l'équipe. Assurer un rôle de conseil et d'accompagnement auprès des clients. Assurer une veille technologique sur les sujets Data et IA. Participer à la définition, conception et/ou évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants permettant de mieux répondre aux besoins.
Votre profil
- Expérience confirmée (senior) en ingénierie data, avec une expertise solide sur DBT et Snowflake.
- Première expérience réussie dans la mise en œuvre de projets IA (MLOps, LLM, modèles prédictifs, ou solutions génératives selon profil).
- À l'aise dans un environnement ESN, avec la capacité à s'adapter rapidement à différents contextes clients.
- Excellent relationnel et sens de la communication, à l'écrit comme à l'oral.
- Fort esprit d'équipe et sens du collectif.
- Curiosité et goût prononcé pour l'innovation.
- Proactivité et autonomie dans la gestion de vos missions.
- Diplôme de niveau Bac+5 ou équivalent.
Être un collaborateur d’Orange Business c’est :
- Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.
- Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.
- Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d’une communauté d’experts passionnés.
- Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.
- Bénéficier d'un Package d'avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, du télétravail.
Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Senior Data & IA Engineer F/H in Balma employeur : Orange
Travailler chez Orange, c'est rejoindre une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où la recherche et le développement sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, propice à l'épanouissement professionnel, avec des opportunités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre dynamique, notre équipe eXperience Design Lab valorise la créativité et l'expérimentation, permettant à nos employés de contribuer à des projets qui façonnent l'avenir des services numériques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & IA Engineer F/H in Balma
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & IA Engineer F/H in Balma
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
