En un coup d'œil
- Missions: Accompagner un client bancaire dans le reporting réglementaire et la gestion des données.
- Entreprise: Orange Business, intégrateur réseau et numérique innovant.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement et travail sur des projets passionnants.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et développez vos compétences dans un cadre international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dédiée à l'innovation et à la transformation digitale.
- Qualifications: Expérience en BI, SQL, et compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Votre rôle
La mission sur laquelle devra intervenir le candidat concerne l’accompagnement d’un de nos clients historiques, acteur majeur du secteur bancaire. Vous intégrerez les équipes data de la plateforme Finances et Risques afin de réaliser des reporting réglementaires.
Expertises spécifiques :
- Environnement technique: EXADATA ORACLE (SQL, PL/SQL, PS, Fonctions et Packages), STAMBIA SEMARCHY, POWER BI, REPORT BUILDER, SHELL UNIX, VTOM, XLD XLR GIT BITBUCKET JENKINS
- Modélisation Des Données: POWER DESIGNER
Les principales activités de la mission sont les suivantes:
- Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction.
- Comprendre l’attendu en terme de reporting.
- Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution).
- Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting).
- Intégrer et mettre en production le développement.
- Assurer une maintenance.
- Mise en œuvre de socles/applications, Data Management & Business Intelligence/Analytics.
- Migration d'un outil BI.
- Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...).
- Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration).
- L’étude des modèles de données source et destination.
- L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination) ainsi que les différents fichiers de spécification.
- La stratégie de migration (ETL).
- La validation des scripts d'extraction et transformation.
- La prise en charge du plan de réversibilité des données.
- Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS.
- Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query).
- Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce.
Séniorité : Entre 6 et 9 ans
Votre profil :
Il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. Il fournit un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données. Il crée des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles. Il procède aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes, organise et synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. Il gère les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assure que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence. Il donne un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques). Il travaille en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé.
Entité : Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Consultant Data/BI senior F/H in Marseille employeur : Orange SA
Rejoindre notre entreprise à Balma, c'est intégrer une équipe dynamique de 20 experts passionnés par les solutions numériques. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités de développement professionnel et un excellent équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons la collaboration et l'innovation, vous permettant ainsi de contribuer significativement à des projets impactants tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data/BI senior F/H in Marseille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data/BI senior F/H in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
