En un coup d'œil
- Missions: Analyse les besoins clients et propose des solutions data innovantes.
- Entreprise: Orange Business, leader en intégration numérique et réseau.
- Avantages: CDI, télétravail possible, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Évolutions possibles vers Lead Business Analyst ou Product Owner Data.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets data variés tout en développant tes compétences.
- Qualifications: Compétences en SQL, data visualisation et méthodes agiles requises.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Votre rôle
Contexte: L’entité Digital Services France d’Orange Business recherche pour son agence lyonnaise un ou une Business Analyst Data pour intervenir auprès de ses clients sur des projets data. Rattaché(e) au manager de votre pole, vous interviendrez auprès de clients de secteurs et tailles variés pour les accompagner dans la définition et la gestion de leurs besoins ainsi que dans la mise en œuvre de solutions adaptées. Vous interviendrez de la récolte du besoin jusqu’à la validation de la réalisation.
Missions
- Instruire les besoins clients : recueil, analyse et compréhension des attentes
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins du client et traduire ses exigences en solution fonctionnelle
- Concevoir et rédiger les cahiers des charges et les spécifications fonctionnelles pour garantir une réponse adaptée aux enjeux métiers
- Assurer l'interface entre le client et l'équipe de production en conseillant et en accompagnant le client dans ses projets d’évolution
- Rédiger et suivre les cahiers de recettes applicatives, en s’assurant que les livrables soient conformes aux attentes
- Garantir la qualité et la valeur des livrables : conformité des solutions par rapport aux besoins exprimés, à la qualité des données, et à l'atteinte des résultats attendus.
- Accompagner l'adoption et la conduite du changement : Faciliter la prise en main des solutions par les utilisateurs, former, documenter et recueillir les retours pour faire évoluer la solution.
- Contribuer à la gouvernance de la donnée : Participer à la définition des référentiels, règles de gestion, dictionnaires de données et bonnes pratiques de qualité et de conformité (RGPD, sécurité).
Votre profil
Compétences cibles
- Solide culture Data : bases de données relationnelles, SQL avancé, modélisation décisionnelle
- Connaissance des architectures Data (data warehouse, data lake, lakehouse, ETL/ELT)
- Maîtrise d'au moins un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik)
- Familiarité avec les environnements cloud Data (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks…)
- Connaissance des principes de gouvernance et de qualité de la donnée
- Techniques de recueil et d'analyse du besoin
- Rédaction de spécifications et de user stories
- Méthodes agiles (Scrum, Kanban) et gestion de backlog
- Conduite de recette et de tests fonctionnels
Savoir-être
- Excellent relationnel pour animer des ateliers et à fédérer
- Esprit analytique et sens de l'écoute
- Capacité de synthèse et de vulgarisation de sujets techniques
- Autonomie, rigueur et sens des priorités
Environnement et conditions
- Type de contrat : CDI
- Lieu : Mission sur des projets au forfait, centre de service ou assistance technique (sites clients), télétravail possible selon le contexte
- Rattachement : Responsable de pole.
- Évolutions possibles : Lead Business Analyst, Product Owner Data
Entité Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Business Analyst F/H in Lyon employeur : Orange SA
Rejoindre notre entreprise à Balma, c'est intégrer une équipe dynamique de 20 experts passionnés par les solutions numériques. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités de développement professionnel et un excellent équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons la collaboration et l'innovation, vous permettant ainsi de contribuer significativement à des projets impactants tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst F/H in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Orange SA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Orange SA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Orange SA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Orange SA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst F/H in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Orange SA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Orange SA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange SA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
