En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets innovants en intégration de données et optimisez des modèles de traitement.
- Entreprise: Orange Business, un leader dans le numérique et l'intégration réseau.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et développement professionnel.
- Autres infos: Collaborez avec des experts et développez vos compétences dans un cadre international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le monde digital avec vos compétences.
- Qualifications: Formation en informatique et 8 ans d'expérience en projets Data.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Votre rôle
- Intégré à notre agence de Grenoble, spécialiste de la data depuis de nombreuses années, vous assurez les activités suivantes lors de vos différentes missions :
- Participer aux avant-vente en tant que sachant intégration de données : Architecture, chiffrage, méthodologie.
- Assurer une veille technologique sur les technologies d’intégration Data.
- Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données.
- Contrôler et évaluer la qualité des modèles.
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données.
- Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données.
- Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production.
- Définir les bonnes pratiques de développement.
- Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins.
Votre profil
- Issu d'une formation de type Ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data.
- Avec au moins 8 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Data en ESN.
- Votre expertise vous permet d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.
Compétences techniques :
- Une expérience significative sur une solution ETL historique, Talend est l’idéal.
- Au moins une 1ère expérience sur une data plateforme nouvelle génération, comme Databricks.
Entité
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Data Engineer Senior F/H employeur : Orange SA
Rejoindre notre entreprise à Balma, c'est intégrer une équipe dynamique de 20 experts passionnés par les solutions numériques. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités de développement professionnel et un excellent équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons la collaboration et l'innovation, vous permettant ainsi de contribuer significativement à des projets impactants tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Senior F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Senior F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
